Ik maak een rag ai chatbot die is getraind op jouw documenten ai assistent


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw RAG chatbots die antwoorden uit je eigen documenten en verwijzen naar de pagina waar ze vandaan komen
De meeste "AI chatbots" zijn een prompt rond ChatGPT die improviseren als ze het niet weten. Mijn chatbots halen eerst informatie op: je content wordt in stukken verdeeld, ingebed en opgeslagen in een vector database, zodat elk antwoord terug te traceren is naar jouw materiaal
Wat je krijgt: Invoer voor PDF, DOCX, webpagina's, Notion of een database Vector store die jij bezit (pgvector, Qdrant of Pinecone) Retrieval plus reranking, afgestemd op jouw echte vragen Chat widget voor je website, of een schone REST endpoint Bronvermeldingen en een eerlijke "niet in mijn documenten" fallback Een evaluatieset, zodat de nauwkeurigheid een getal is dat je kunt controleren Volledige repository, deployment en een overdrachtgesprek
Stack: Python, TypeScript, LangChain of LlamaIndex, OpenAI / Anthropic / open modellen, Next.js, Docker
Jij behoudt de code, de sleutels en de database. Geen lock-in, geen maandelijkse kosten aan mij. Model API-kosten worden gefactureerd aan jouw eigen account, en ik schat ze vooraf in voordat je bestelt.
Stuur me een bericht met je documenttypes en ongeveer hoeveel, dan vertel ik je eerst wat realistisch is
Ik zet me in om moderne, betrouwbare en intelligente digitale oplossingen te leveren die de groei van jouw bedrijf ondersteunen
Maak kennis met Nabil Ess
AI and Full Stack Developer
- Afkomstig uitMarokko
- Lid sindsmrt 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Frans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Gaat het dingen verzinnen?
Het haalt informatie op voordat het antwoord geeft, en elke reactie linkt naar de bronpassage. Als je documenten een vraag niet dekken, zegt het dat in plaats van te gokken. Ik lever ook een evaluatieset zodat je kunt meten hoe vaak het correct is.
Wie betaalt voor de OpenAI of Claude API?
Dat doe je, op je eigen account, zodat je de controle behoudt en inkoopprijs betaalt. De typische kosten zijn een paar dollar per duizend vragen op een kleine corpus. Ik schat het voor jouw specifieke volume voordat je bestelt.
Kan het zonder data te sturen naar OpenAI?
Ja. Ik kan het volledig self-hosted bouwen met open modellen en een lokale vector store, wat de gebruikelijke keuze is voor juridische, medische of interne HR-documenten. Kies het Platform pakket en vermeld dat in je briefing.
Welke documentformaten ondersteun je?
PDF (inclusief gescande met OCR), DOCX, TXT, Markdown, HTML, CSV, Notion exports, en content van een website of API. Vertel me wat je hebt en ik bevestig het voordat je bestelt.
Krijg ik de broncode?
Ja, in elk pakket. Je krijgt de repository, de omgevingconfiguratie en setup documentatie. Niets draait op mijn servers en er is geen afhankelijkheid van mij na de overdracht.
Hoeveel documenten kan het verwerken?
Prototype dekt 50, Productie dekt 1000, Platform is onbeperkt met een op maat gemaakte offerte. Volume is minder belangrijk dan variatie — 5000 schone, vergelijkbare rapporten zijn makkelijker dan 200 gemengde, rommelige rapporten.
Kun je het in mijn bestaande site embedden?
Ja. Je krijgt of een script-tag widget die in elke site kan worden geplaatst, of een REST endpoint dat je ontwikkelaars kunnen aanroepen. WordPress, Webflow, Shopify en aangepaste React apps zijn allemaal prima.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Een representatief monster van je documenten, 10–20 echte vragen die je beantwoord wilt zien, en waar het moet komen. Dat is genoeg om mee te beginnen.
