Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw end-to-end machine learning modellen met API-deployment
Over deze dienst
Ben je op zoek naar meer dan alleen een Jupyter Notebook? Ik bied end-to-end Machine Learning oplossingen die naadloos overgaan van ruwe data naar productieklare applicaties.
Als Data Science specialist met een achtergrond in Elektrotechniek overbrug ik de kloof tussen complexe wiskundige modellering en functionele softwarearchitectuur. Of je nu financiële risico's wilt voorspellen, wereldwijde sentimenten analyseren of beelden classificeren, ik lever nauwkeurige, schaalbare en interactieve tools.
Wat ik aanbied:
- Schaalbare data-architectuur: Implementatie van Medallion Architecture om dataintegriteit te waarborgen van invoer tot inzicht.
- Geavanceerde voorspellende modellering: Expertgebruik van XGBoost en ensemble methoden voor hoge-precisie kredietscore en uitgavenvoorspelling.
- Backend & API-integratie: Ontwikkeling van FastAPI/Flask backends om modellen te integreren in jouw bestaande ecosysteem.
- Interactieve dashboards: Professionele deployment met Streamlit voor realtime data-interactie.
- Deep learning & NLP: Op maat gemaakte oplossingen voor beeldvalidatie (CNNs) en sentimentanalyse.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Stuur alsjeblieft je dataset (CSV, SQL-database of API-toegang) en een duidelijke omschrijving van het zakelijke probleem dat je wilt oplossen. Als je data 'rommelig' is, maak je geen zorgen, ik verzorg rigoureuze data cleaning als onderdeel van elk pakket.
Kun je het model integreren in mijn bestaande website of app?
Ja. Ik ontwikkel een RESTful API (met FastAPI of Flask) waarmee je backend kan communiceren met het machine learning model voor realtime voorspellingen.
Behandel je ook "Big Data"?
Ja. Ik ben bedreven in SQL en BigQuery en pas principes van Medallion Architecture toe om je data pipelines georganiseerd en schaalbaar te houden naarmate je data groeit.
