Ik beoordeel en red team je llm of ai product outputs


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik beoordeel en red-team AI/LLM outputs op nauwkeurigheid, veiligheid en failure modes, met behulp van rubric-gebaseerde scoring, niet op vibes.
Achtergrond: Ik doe dit professioneel voor meerdere AI-onderzoeksorganisaties (onder NDA), waarbij ik outputs beoordeel op instructievolgen, feitelijke nauwkeurigheid, redenering en veiligheid, en vergelijkende modelreacties om hallucinaties en edge-case failures aan het licht te brengen.
Bewijs, geen bijvoeglijke naamwoorden: EndpointDrift, een van mijn openbare builds, is gevalideerd als klinisch-trial auditor tegen een bevroren corpus van 200 trials met 358 gold labels en 101 tests. OSINT Fusion voert een adversarial verification swarm uit over meer dan 1.400 tests. Verslagen op thisistravissmith.com.
Wat je krijgt: een rubric die aansluit bij de daadwerkelijke failure modes van je product, een gescoorde beoordeling van je outputs, een schriftelijk rapport met specifieke failures (hallucinaties, onveilige voltooiingen, breuken in redenering, instructie-missers) met voorbeelden, en een eenvoudige taal voor de ernst ranking.
Geschikt voor: pre-launch AI functies, QA van chatbots/agenten, vergelijken van model- of promptversies, spot-checks voor guardrails.
Stuur me voorbeeldoutputs (of sandbox toegang) en wat "goed" eruitziet, en ik bepaal de scope van de beoordeling.
Maak kennis met Travis Smith
Agentic AI Engineer for LLM Evaluation, RAG, and Custom AI Builds
- Afkomstig uitVerenigde Staten
- Lid sindsjul 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling

