Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw, pas aan, train en zet een op maat gemaakt llm of ai-model in
Je MVP live, SaaS-ontwikkelaar, AI agents, trading bots, Discord bots ontwikkelaar
Hallo!
Wij zijn een softwareontwikkelteam dat zich specialiseert in productieklare AI-systemen voor bedrijven die meer willen dan alleen een demo. Onze kernservices omvatten custom AI agents, RAG pipe...
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Een generiek AI-model kent jouw bedrijf niet. Het geeft standaardantwoorden, mist jouw specifieke data en klinkt als iedereen's chatbot. Dat is geen modelprobleem, het is een trainingprobleem. Dat lossen wij precies op.
Wij bouwen, passen aan, trainen en zetten een op maat gemaakt LLM of AI-model in dat is afgestemd op jouw daadwerkelijke data en gebruiksgeval, niet een one-size-fits-all setup. Of je nu begint met GPT, Llama of een ander basis model, wij nemen het van ruwe dataset tot een productieklare systeem.
Wat je krijgt:
- Op maat gemaakte fine tuning van jouw gekozen model (GPT, Llama of vergelijkbaar)
- Volledige dataset voorbereiding, schoonmaak en structurering
- LoRA / QLoRA fine tuning voor efficiënte, kosteneffectieve training
- Implementatie met een werkende API-endpoint
- RAG en vector database setup voor bedrijfsspecifieke kennis
- Testen en nauwkeurigheidsvalidatie vóór levering
Waarom met ons werken:
- Wij verzorgen de volledige pipeline, niet slechts één stap
- Wij leggen de voor- en nadelen in begrijpelijke taal uit voordat je budget vastlegt
- Wij testen op echte nauwkeurigheid, niet alleen een demo
- Wij blijven beschikbaar na implementatie voor eventuele aanpassingen
Stuur ons je data en doel, en wij begeleiden je naar de juiste weg voordat je een cent uitgeeft.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is LoRA of QLoRA en waarom is het belangrijk?
Het zijn efficiënte fine tuning methoden die een model aanpassen zonder het hele model opnieuw te trainen. Dit betekent snellere training, lagere kosten en minder rekenkracht, zonder in te leveren op kwaliteit voor de meeste zakelijke toepassingen.
Wat voor dataset moet ik aanleveren?
Wat je data ook maar is, het moet weergeven wat je wilt dat het model leert: documenten, eerdere gesprekken, productgegevens, FAQ's of branche-specifieke tekst. Als je data nog niet schoon of gestructureerd is, regelen wij de voorbereiding als onderdeel van het pakket.
Hoeveel data is genoeg om een model te fine tunen?
Het hangt af van je gebruiksgeval, maar zelfs een paar honderd goed gestructureerde voorbeelden kunnen al zinvolle resultaten opleveren. We beoordelen je dataset nadat je hebt besteld en vertellen je eerlijk of het genoeg is of wat er ontbreekt.
Waar wordt het model gedeployed?
We implementeren via een API-endpoint zodat het naadloos aansluit op je bestaande app, website of systeem. Hostingdetails (cloudprovider, server) kunnen worden besproken op basis van jouw setup en verwachte gebruik.
Kun je open source modellen finetunen in plaats van GPT?
Ja. Llama, Mistral en andere open source modellen worden ondersteund, vaak de voorkeur vanwege kostencontrole en dataprivacy omdat je geen data naar een derde partij API stuurt.
