Ik schat biomass, bodem organisch en koolstofgehalte

Welkom bij mijn uitgebreide dienst die zich specialiseert in het schatten van biomass, koolstofvastlegging analyse en bodem organisch koolstof (SOC) beoordeling. Ik gebruik geavanceerde machine learning technieken, zoals Random Forest en SVM, binnen Google Earth Engine om diverse ecosystemen te analyseren. Met data van GEDI, Sentinel-1, Sentinel-2 en DEM-afgeleide variabelen zoals helling en hoogte, integreer ik vegetatie-indices zoals NDVI, EVI en Bare Soil Index om nauwkeurige voorspellingen te genereren. Mijn aanpak omvat spectrale menganalyse (SMA) voor gedetailleerde ontleding van vegetatie- en bodemkenmerken, waardoor bosverstoring zoals logging en branden kan worden gedetecteerd. Voor SOC-beoordeling gebruik ik bodemgegevens uit wereldwijde datasets, gecombineerd met topografische en spectrale voorspellers, om SOC-distributie in kaart te brengen en hotspots te identificeren. Met expertise in temporele en ruimtelijke analyse bied ik bruikbare inzichten voor duurzaam landbeheer, klimaatverandering mitigatie en milieubehoud, en zorg ik voor nauwkeurige, data-gedreven oplossingen voor een groenere toekomst.