Ik bouw een aangepaste rag chatbot voor jouw documenten

F
f_mangiwa
F
f_mangiwa
Faizal Mangiwa
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Heb je een chatbot nodig die vragen uit je eigen documenten kan beantwoorden? Ik kan een op maat gemaakt Retrieval-Augmented Generation (RAG) systeem bouwen dat je documenten koppelt aan een LLM en relevante, contextbewuste antwoorden geeft.


Ik kan oplossingen bouwen voor:

  • PDF- en documentkennisbanken
  • RAG-chatbots en AI-assistenten
  • Semantisch en hybride zoeken
  • Documentchunking, embeddings en retrieval
  • LLM-integratie met OpenAI, Gemini, Groq of lokale modellen
  • Vector databases zoals ChromaDB
  • Reranking en retrieval evaluatie
  • Gradio/Streamlit interfaces
  • Veilige toegang en productiegerichte architectuur


Ik richt me op betrouwbare retrieval, praktische architectuur, evaluatie en kostenbewuste implementatie.


Ik kan ook RAG-systemen bouwen voor gestructureerde bedrijfsgegevens en operationele kennis, met evidence retrieval, evaluatie, API-integratie en workflows gericht op productie.


Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we je documenten, voorkeurs AI-model, integraties en scope kunnen bevestigen.

Maak kennis met Faizal Mangiwa

Faizal Mangiwa

AI Engineer

  • Afkomstig uitIndonesië
  • Lid sindssep 2026
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Indonesisch, Engels
I’m an AI Engineer focused on building practical AI systems and LLM-powered applications. I specialize in RAG, AI agents, multi-model orchestration, LoRA/QLoRA fine-tuning, model evaluation, and intelligent automation. I build Python-based solutions using OpenAI, Gemini, Groq, Hugging Face, PyTorch, ChromaDB, and Gradio/Streamlit. My projects include security-focused RAG, multi-agent workflows, fine-tuning, AI data extraction, and evaluation pipelines.

Automatische vertaling

Mijn portfolio