Ik voer een toepassing risicobeoordeling audit uit

Je codebasis werkt misschien, maar is het gebouwd om lang mee te gaan, en wat zit er verborgen in?

Dit is een STATIC code audit aangedreven door een AI-first analyseproduct dat ik heb gebouwd op Claude Code. Het leest je source direct (alleen-lezen repo-toegang, geen live of productieomgeving nodig) en analyseert elk bestand over zes lagen: architectuur, eigenaarschap/bus-factor, beveiliging & supply chain, operaties, codekwaliteit en risico & performance.

Wat het anders maakt: de meeste audits worden door één persoon gedaan die code één keer leest, en de meeste "AI audits" zijn slechts ruwe scanner output. Dit gebeurt op de juiste manier: AI-first analyse op machine-schaal over de hele repo, gevolgd door een senior software architect die persoonlijk elke High en Critical bevinding verifieert. Valse positieven worden verwijderd, ernst wordt gecorrigeerd, en er is een korte menselijke rationale bij elke bevinding. Je ziet alleen wat een expert heeft bevestigd.

Elke bevinding wordt geciteerd op het exacte bestand en regel, gerangschikt op ernst (info, kritisch), en gekoppeld aan een prioritaire fix-first lijst. Hogere niveaus voegen een risico-hotspot kaart toe van de bestanden die het meest waarschijnlijk breken onder verandering, plus een walkthrough call.