Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw, verbeter of debug een op maat gemaakt ML-model in Python
Fact O4
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw, verbeter of debug een op maat gemaakt machine learning model in Python voor classificatie, regressie of voorspellende analyses. Ik help klanten met het schoonmaken en preprocessen van data, het ontwerpen van effectieve features, het optimaliseren van modelprestaties en het duidelijk uitleggen van resultaten met bewezen technieken en tools zoals scikit-learn, XGBoost, SVM en deep learning.
Of je nu een nieuw ML-model nodig hebt, betere voorspellingen wilt of hulp bij het oplossen van een bestaande pipeline, ik richt me op praktische, betrouwbare en research-grade oplossingen met duidelijke opleveringen en documentatie.
Maak kennis met Fact O4
Fact O4
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2018
- Laatste levering2 jaar
Talen
Urdu, Engels, Italiaans
FactO4 an organizations which covers the basic 4 sections of Client needs..The first section include health and nutritional beneficial diet charts and diet plan . The second section include The design section which deals with the UI/UX design , graphic designing
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten machine learning problemen behandel je?
Ik werk aan classificatie, regressie, clustering en voorspellende analytics problemen. Dit omvat het bouwen van nieuwe modellen, het verbeteren van bestaande modellen of het debuggen van onderpresterende ML-pijplijnen.
Help je bij het verbeteren of oplossen van een bestaand machine learning model?
Ja. Ik ben gespecialiseerd in het beoordelen, debuggen en optimaliseren van bestaande machine learning modellen om de nauwkeurigheid, stabiliteit en interpretatie te verbeteren.
Welke programmeertalen en hulpmiddelen gebruikt u?
Voornamelijk Python, met tools zoals scikit-learn, XGBoost, SVM, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch en Jupyter Notebooks.
Kun je omgaan met rommelige of ongebalanceerde datasets?
Absoluut. Ik werk regelmatig met datasets uit de praktijk die preprocessing, feature engineering, missing-value handling en onbalanscorrectie vereisen.
Leg je het model en de resultaten duidelijk uit?
Ja. Ik geef duidelijke uitleg over modelgedrag, prestatie metrics en resultaten. Indien nodig voeg ik ook explainability-methoden toe zoals feature importance of SHAP.
Werk je aan research- of healthcare-gerelateerde ML-projecten?
Ja. Ik heb onderzoekservaring en lever research-grade, reproduceerbare ML-oplossingen, inclusief juiste evaluatie en documentatie.
Garandeer je een specifieke nauwkeurigheid of resultaat?
Een vaste nauwkeurigheid kan niet worden gegarandeerd, omdat resultaten afhangen van data kwaliteit en probleemcomplexiteit. Ik richt me echter op best practices en prestatieoptimalisatie om de best mogelijke resultaten te behalen.
