Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel computer vision oplossingen met opencv, yolo en deep learning
IoT, Ai en Embedded Systems engineer
Ik ben een expert in Embedded Product Development, gespecialiseerd in Embedded Systems, IoT en Edge AI. Ik help startups en bedrijven om innovatieve ideeën om te zetten in betrouwbare, productieklare ...
Over deze dienst
Ik ontwikkel systemen voor computer vision en deep learning met OpenCV, YOLO en PyTorch: van op maat getrainde modellen tot realtime video-analyse, gebouwd om betrouwbaar te werken op jouw pc, server of edge device.
Wat ik lever
- Objectdetectie, classificatie en instance segmentation
- Meerdere objecten volgen, tellen en zone-analyse
- Pose schatting, gezichtsdetectie en OCR
- Defectdetectie, visuele inspectie en meting
- Beeldverwerking, feature matching en optical flow
- Camera kalibratie, stereo vision en diepte schatting
- Dataset annotatie en op maat gemaakte modeltraining
- Realtime pipelines voor IP, RTSP en USB camera's
- Implementatie op PC, cloud, Raspberry Pi of NVIDIA Jetson
Technische scope
- OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Ultralytics YOLO
- Detectron2, Segment Anything, MediaPipe
- ONNX, TensorRT, OpenVINO, DeepStream, GStreamer
- Python en C++ op Linux en Windows
Met een formele opleiding in AI en jarenlange engineering ervaring bouw ik vision systemen die nauwkeurig, snel en makkelijk te gebruiken en uit te breiden zijn voor jouw team. Je ontvangt de volledige source code, getrainde modelgewichten en documentatie.
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst. Ik bekijk je project en planning en stuur je een nauwkeurige offerte.
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmeertaal:
Python
•
Colab
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
•
Overige
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke computer vision taken behandel je?
Detectie, classificatie, segmentatie, tracking, pose schatting, OCR, visuele inspectie, meting, kalibratie en stereo vision. Als jouw taak anders is, beschrijf het en ik vertel je de juiste aanpak.
Heb ik altijd deep learning nodig?
Nee. Veel taken gaan sneller en zijn betrouwbaarder met klassieke OpenCV beeldverwerking. Ik kies tussen OpenCV en deep learning op basis van jouw nauwkeurigheid, snelheid en hardware.
Kan ik een model trainen op mijn eigen data?
Ja. Ik annotatieer jouw beelden, train een op maat gemaakt model en rapporteer precisie, recall en mAP op een testset die jij kunt controleren.
Hoe nauwkeurig zal het zijn?
Het hangt af van jouw beelden en omstandigheden. Ik test op jouw echte data en vertel je eerlijk welke nauwkeurigheid je kunt verwachten voordat we beginnen.
Kan het in realtime draaien?
Ja. Ik optimaliseer met ONNX, TensorRT of OpenVINO en kies de juiste modelgrootte voor jouw hardware en framerate.
Ondertekent u NDA's?
Ja. Ik ben graag bereid een NDA te ondertekenen voordat we over vertrouwelijke projecten praten.
Kan het werken met mijn camera's?
Ja. Ik lees IP camera's over RTSP, USB camera's en videobestanden, en kan meerdere streams tegelijk verwerken.
Kan het draaien op een Raspberry Pi of Jetson?
Ja. Ik implementeer op PC, cloud servers, Raspberry Pi en NVIDIA Jetson, en optimaliseer de pipeline voor elk.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Wat je wilt dat het systeem ziet of meet, voorbeeldbeelden of video, en waar het moet draaien. Een korte beschrijving is genoeg om te starten.
Krijg ik de source code en het model?
Ja. Je ontvangt de volledige source code, getrainde modelgewichten en documentatie. Jij bent de eigenaar van alles.
