Ik bouw objectdetectie met yolo, opencv, mediapipe, segmentatie en python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Hoi!
Ben je op zoek naar real-time objectdetectie voor jouw project? Ik ontwerp slimme computer vision oplossingen met YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch en TensorFlow.
Van het identificeren van mensen, voertuigen of andere aangepaste objecten in afbeeldingen en video's, ik lever een volledige pipeline die alles dekt, van dataset voorbereiding tot deployment.
Wat je krijgt:
- Real-time detectie met YOLOv3/v4/v5/v8
- Aangepaste modeltraining op jouw dataset
- End-to-end pipeline: labelen, trainen, testen, deployment
- Detectie op afbeeldingen, video of live camera
- Object tracking met Deep SORT / ByteTrack
- Duidelijke visuele resultaten met bounding boxes
- Model exporteren naar ONNX, TensorRT of TFLite
Technologie stack die ik gebruik:
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
- Modellen: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
- Tools: Roboflow, LabelImg, CVAT
- Ontwikkeling: Python, Colab, Jupyter, Streamlit, FastAPI
- Extra: NumPy, Pandas voor data verwerking en visualisatie
Maak kennis met Fahad Ali
Boost Your Business with Tech, Design Marketing
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmei 2022
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 maand
Talen
Urdu, Engels, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je YOLO trainen op mijn eigen dataset?
Ja! Ik kan YOLO modellen (v8/v9/v11/v12) trainen op jouw dataset. Je hoeft alleen gelabelde data aan te leveren, of ik help je ook graag met data labeling.
Welke objecten kan je detecteren?
Alles wat je wilt! Van mensen en voertuigen tot producten, dieren of domeinspecifieke items, ik train YOLO om aangepaste objecten te detecteren.
