Ik leer je machine learning met python via live lessen
Expert tutor in Data Science, ML met python en Wordpress website ontwikkelaar
Over deze dienst
Word klaar voor de arbeidsmarkt in Machine Learning met Python via live, 1:1 online training
Als je serieus bent over het worden van job-klaar in Machine Learning, biedt dit begeleide programma je een gestructureerd pad van nul tot vertrouwen in minimaal 130 sessies, gegeven live 1:1 sessies, geen vooraf opgenomen video.
WAT JE KRIJGT
- 18 gestructureerde modules, Beginner -> Intermediate -> Gevorderd
- 130 live 1:1 online sessies (1 uur per sessie)
- Python vanaf nul leren, geen voorkennis vereist
- Volledige Data Science stack.
- Statistiek & kansrekening voor ML, eenvoudig uitgelegd
- Data preprocessing.
- Model evaluatie.
- Basisprincipes van model deployment (Pickle, Joblib)
- 5 praktische projecten en een Capstone eindproject in ML.
- 1:1 begeleiding, live feedback op elke opdracht
- CV-advies + oefeninterviews
VOORWAARDEN
- Basis computervaardigheden, dat is alles
- Geen voorkennis van Python of Machine Learning nodig
HOE HET WERKT
Live les -> begeleide oefening (code meeschrijven) -> feedback op opdrachten -> projectmijlpaal. Elke module bouwt op naar je eindportfolio.
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat we je planning, huidige niveau en doelen kunnen afstemmen
om de begeleiding echt 1:1 te houden
Doel van de les:
AI
Leeftijd van student:
Tieners (13-17)
•
Volwassenen (18-65)
Ontwikkelingstechnologie:
Python
•
SQL
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik voorkennis in programmeren nodig?
Nee. Python wordt volledig vanaf nul geleerd, beginnend in de allereerste sessie. Je hebt alleen basis computervaardigheden nodig — comfortabel zijn met het installeren van apps en meeschrijven in een live les is voldoende.
Moet ik al kennis hebben van Machine Learning of AI voordat ik begin?
Helemaal niet. geen voorkennis van ML of AI. We starten met "Wat is AI?" in sessie 1 en bouwen stapsgewijs op via Python, statistiek en ML fundamentals voordat we algoritmes behandelen.
Heb ik een sterke wiskunde- of statistiekachtergrond nodig?
Geen geavanceerde wiskunde vereist. We behandelen de statistiek en kansrekening die je echt nodig hebt voor ML (gemiddelde, variantie, correlatie, normale verdeling, enz.) binnen de mentorship zelf — basislogica en comfort met cijfers is genoeg om te starten.
Welke software of tools moet ik vooraf installeren?
Niets ingewikkelds — gewoon een computer die Python kan draaien. We zetten samen Jupyter Notebook, Google Colab en VS Code op in sessie 2, zodat je niets hoeft te installeren voordat de les begint.
Is dit geschikt voor complete beginners, of moet ik al enige ervaring hebben?
Het is speciaal voor complete beginners — universiteitsstudenten, pas afgestudeerden en carrièreswitchers zonder achtergrond. Als je live instructies kunt volgen en bereid bent een paar uur per week te oefenen, ben je klaar om te beginnen.

