Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een production ready rag chatbot met langchain en python
Fahad Shah
Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste "RAG chatbots" zijn gewoon een PDF die in een vector store is gestopt zonder manier om te verifiëren of de antwoorden correct zijn.
Ik bouw RAG-systemen zoals ze in productie worden gebouwd en ik test ze. Elk project bevat een evaluatieproces zodat je zeker weet dat de nauwkeurigheid van je chatbot geen gok is.
Wat ik bouw:
- Op maat gemaakte RAG chatbots getraind op jouw documenten, PDFs of kennisbank
- Hybride zoek- en reranking voor echte retrieval-kwaliteit, niet alleen basis similarity search
- LLM-integratie: GPT-4o, Claude, LLaMA, open-source modellen
- Nauwkeurigheidstests zodat je erop kunt vertrouwen dat de output klopt voordat het bij gebruikers komt
- Full-stack levering: backend, API en een werkend frontend
Tech stack:
Python, LangChain, Hybrid Search, CrossEncoder Reranking, FAISS/Pinecone, LLaMA 3.1, OpenAI, Streamlit/React
Waarom ik:
Ik werk momenteel in een AI-productteam dat een advertentieprestaties platform bouwt, en ik heb een productie RAG-systeem gebouwd op basis van echte onderzoeksgegevens met hybrid search, reranking en een volledig evaluatiekader, geen demo.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met jouw use case, dan bepaal ik eerst de scope goed.
Maak kennis met Fahad Shah
Fahad Shah
AI and Web Developer RAG NLP and Modern Web Apps
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2023
Talen
Urdu, Engels
I am a Computer Scientist with hands-on experience in AI/NLP engineering, RAG, and reinforcement learning. I have a demonstrated ability to design production-grade AI systems, including a medical RAG pipeline. I possess a strong foundation in Python, C/C++, and ML frameworks, with a focus on building grounded, evaluable LLM systems. Furthermore I have hands on experience in building websites and landing pages with strong foundation in html, css and react.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Zal de AI chatbot hallucineren of feiten verzinnen?
Nee. RAG dwingt de AI om alleen te antwoorden op basis van de data die jij levert. Als het antwoord niet in je documenten staat, zegt de bot dat in plaats van te gokken — en ik test dit vooraf met een evaluatieproces.
Q2: Hoe verschilt dit van een eenvoudige chatbot wrapper?
Een wrapper roept gewoon een API aan met een prompt. RAG haalt eerst informatie uit je eigen data, en genereert dan een antwoord dat daarop gebaseerd is — zodat de antwoorden nauwkeurig zijn en niet algemeen.
Q3: Heb ik de broncode in eigendom?
Ja, volledig — code en documentatie blijven van jou (inbegrepen vanaf het Standard pakket en hoger).
Q4: Wat als ik een aangepaste use case heb die hier niet wordt genoemd?
Stuur me je wensen voordat je bestelt, dan bepaal ik een oplossing die specifiek is afgestemd op jouw data en use case.
