Ik voer sentimentanalyse en data classificatie uit in python
Data Scientist en Machine learning engineer
Over deze dienst
Of je nu klanttrends wilt voorspellen, afbeeldingen wilt classificeren of sentiment wilt analyseren, ik bied high-performance Machine Learning oplossingen die op maat gemaakt zijn voor jouw bedrijfsbehoeften.
Waarom voor mij kiezen:
Met diepe expertise in Python, TensorFlow en PyTorch schrijf ik niet alleen code. Ik bouw schaalbare architecturen. Ik focus op nauwkeurigheid, modeloptimalisatie en duidelijke documentatie zodat je de resultaten daadwerkelijk kunt gebruiken.
Machine Learning diensten:
- Supervised / Unsupervised Learning
- Classificatie
- Regressie
- Clustering
- Voorspelling
- Natural Language Processing
- Sentimentanalyse
- Tijdreeksanalyse
- Klantanalyse
Deep Learning diensten:
- Neurale netwerken
- Multimodel neurale netwerken
- Pytorch
- Tensorflow
- Keras
- Beeldverwerking
- Objectdetectie
Data Science diensten:
- Data preprocessing
- Data augmentatie
- Data visualisatie
- Exploratieve data-analyse
OPMERKING: Elk dataproject is uniek. Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je een bestelling plaatst zodat we je dataset en doelen kunnen bespreken voor de best mogelijke resultaten!
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om te starten?
Stuur je dataset (CSV, Excel of SQL) en een duidelijke beschrijving van het probleem dat je wilt oplossen.
Welke libraries gebruik je voor Deep Learning?
Ik werk vooral met TensorFlow, Keras en PyTorch voor geavanceerde neural networks.
Ontvang ik de broncode?
Ja! Elk pakket bevat de volledige, goed commentaar gevulde Python source code (Jupyter Notebook of .py bestanden).

