Ik bouw Power BI dashboards en voer SQL data-analyse uit
Data analist
Over deze dienst
Heb je sales-, marketing- of operation data in Excel of SQL die niemand echt kan lezen? Ik zet het om in schone data en een Power BI-dashboard dat jouw team elke ochtend opent.
WAT JE KRIJGT
- Jouw data wordt schoon, gevalideerd en goed gemodelleerd
- SQL-query's geschreven om te extraheren, te joinen en te transformeren wat jouw database ook bevat
- KPI-kaarten, trendgrafieken en filters die jouw team daadwerkelijk kan gebruiken
- Een korte schriftelijke samenvatting van wat de cijfers je vertellen
- Power Query ingesteld zodat toekomstige refreshes met één klik gaan
WAAROM IK
Ik ben een data analist met meer dan 3 jaar ervaring. In mijn huidige rol heb ik 7 Power BI dashboards gebouwd voor een senior leiderschapsteam, 12 terugkerende rapporten geautomatiseerd die ongeveer 9 uur handmatig werk per week besparen, en de runtime van SQL-rapporten met 35% verminderd. Ik heb meer dan 15.000 records schoongemaakt en gevalideerd zonder rapportagediscrepanties.
Tools: SQL, Power BI, Power Query, DAX, Geavanceerd Excel, Python.
Jouw data als Excel, CSV, Google Sheets of een database-export, en één regel over welke beslissing het moet ondersteunen. Dat is alles.
Weet je niet welk pakket het beste past? Stuur me je bestand en ik vertel het je meteen.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke technologieën en tools gebruik je voor data-analyse?
BI & visualisatie: Power BI, Tableau, Looker Studio Data query's & databases: SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) Spreadsheets: Geavanceerd Excel (draaitabellen, formules, dashboards) Programmeren & data verwerking: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib)
Welke KPI's en inzichten krijg ik uit deze analyse?
Bedrijfsresultaten: verkooptrends, omzetgroei, operationele efficiëntie Klantinzichten: segmentatie, retentiegraad, klantwaarde op lange termijn Datakwaliteit: controle op consistentie, foutdetectie, datavalidatie Aangepaste KPI's: afgestemd op de belangrijkste metrics voor jouw specifieke bedrijf
Wanneer is het juiste moment voor een data-analyse of dashboardproject?
Je hebt data, maar geen duidelijke manier om te zien wat het je vertelt. Je neemt beslissingen op basis van giswerk in plaats van cijfers. Je rapporten kosten te veel tijd om handmatig elke week/maand voor te bereiden. Je hebt een live dashboard nodig om prestaties te volgen in plaats van statische spreadsheets. Je wilt een tweede, objectieve beoordeling.
Welke bestandsformaten kan ik je sturen?
Ik werk met een breed scala aan databronnen, waaronder platte bestanden (CSV, TXT), Excel-werkboeken (.xlsx/.xls), JSON, Google Sheets en directe databaseverbindingen (SQL Server, MySQL, PostgreSQL).

