Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Faiz Raza is niet beschikbaar tot Jun 28, 2026
Ik bouw aangepaste chatbots, rag-pipelines, AI-agents, A2A, LLM-apps en MCP-integraties.


Over deze dienst
Automatische vertaling
GenAI, LLM & Automation Engineer AI Agents | Chatbots | RAG
Wil je de kracht van Generative AI benutten om slimme applicaties te bouwen, workflows te automatiseren of je bedrijf te laten groeien?
Je bent op de juiste plek! Ik ben gespecialiseerd in het ontwikkelen van geavanceerde oplossingen met behulp van LLMs, RAG pipelines, AI chatbots, voice agents en agentic automation, afgestemd op jouw specifieke behoeften.
Wat ik aanbied:
- Op maat gemaakte GenAI apps met OpenAI, Gemini, DeepSeek, Hugging Face & elk model naar keuze.
- Lokale LLM integratie & deployment via Ollama
- RAG systemen met vector DBs: FAISS, Chroma, of Weaviate
- Agentic workflows met n8n automatisering, LangGraph, CrewAI, AG2, ADK, A2A, MCP
- Voice agents & AI belbots met VAPI AI
- Schalende APIs & services met FastAPI
- Deployments met Streamlit, Gradio, Docker, Hugging Face Spaces, AWS of GCP of je Custom App
Waarom met mij werken:
- Praktijkervaring met het bouwen van end-to-end GenAI & automatiseringssystemen
- Tijdige levering en 24/7 communicatieondersteuning
- Schone, modulaire en schaalbare oplossingen
Opmerking: stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst om de beste match voor jouw project te garanderen.
Maak kennis met Faiz Raza
AI, ML Engineer, IBM Certified AI and Data Science Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2021
- Laatste levering1 jaar
Talen
Urdu, Engels, Duits, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort AI-oplossingen kun je bouwen?
Ik kan LLM-gestuurde chatbots, op maat gemaakte RAG applicaties, voice assistants, workflow automatiseringen en full-stack GenAI apps bouwen, afgestemd op jouw bedrijf of productbehoeften.
Ondersteun je lokale LLMs of alleen cloud APIs?
Ja, ik ondersteun beide! Ik kan lokale LLMs inzetten met tools zoals Ollama, en APIs van OpenAI, Gemini en Hugging Face integreren.
Met welke vector databases werk je voor RAG?
Ik gebruik vaak FAISS, ChromaDB en Weaviate voor het bouwen van efficiënte vector-gebaseerde zoek- en retrievalsystemen.
Kun je het project naar de cloud deployen?
Absoluut. Ik bied deployment via AWS, GCP, Docker, Hugging Face Spaces of Streamlit/Gradio, afhankelijk van jouw voorkeur.
Wat als ik niet zeker weet wat ik nodig heb?
Geen probleem! Ik bied gratis consultatie om de scope van je project te bepalen en de beste AI-architectuur of oplossing aan te bevelen.
Kun je integreren met mijn bestaande app of backend?
Ja, ik kan AI-functies integreren in je huidige systemen en backends op basis van FastAPI bieden om je platform uit te breiden.
Bied je ondersteuning na levering?
Ja, ik bied ondersteuning na levering en revisies. Ik ben er om te zorgen dat de oplossing precies werkt zoals jij het wilt.

