Ik doe machine learning, data analyse, data cleaning en visualisatie
Data invoer, Data annotatie, Web research, Python en SQL
Over deze dienst
Ik lever duidelijke en goed gedocumenteerde modelresultaten, inclusief prestatie-indicatoren, trainingsdetails en een eenvoudige samenvatting van de machine learning workflow. Extra revisies worden afgehandeld volgens het gekozen pakket.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Vraag: Welke machine learning taken bied je aan?
Antwoord: Ik bied data cleaning, exploratieve data analyse (EDA), data visualisatie, preprocessing, feature engineering, modeltraining en prestatie-evaluatie.
Vraag: Welke informatie heb je nodig om het project te starten?
Antwoord: Ik heb je dataset, projectvereisten, target variabele (indien van toepassing) en eventuele specifieke instructies of voorkeurs-evaluatiemetrics nodig.
Vraag: Welke tools en programmeertalen gebruik je?
Antwoord: Ik gebruik vooral Python met Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn en Scikit-learn. Ik kan ook Jupyter Notebook of Google Colab gebruiken.
Vraag: Ontvang ik de broncode?
Antwoord: Ja, ik lever de Python broncode in een IPYNB notebook, samen met de afgesproken deliverables die in jouw gekozen pakket zitten.
Vraag: Kan ik met mijn eigen dataset werken?
Antwoord: Ja, ik kan met je dataset werken nadat ik het formaat, de kwaliteit en de projectvereisten heb bekeken.
