Ik train een objectdetectiemodel en tel objecten in video

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Bangladesh

Ik spreek Engels, Bengaals, Japans, Urdu, Hindi

Lever computer vision, beeldverwerking en opencv projecten met python

CS student aan North South University, Dhaka, werkzaam in computer vision. Ik train en zet real-time detectiemodellen in — YOLO, aangepaste dataset annotatie, OpenCV en MediaPipe pipelines. Recente p...
Over deze dienst

De meeste CV-verkopers laten je een demo zien op een stockfoto. Ik laat je resultaten zien op jouw footage voordat je bestelt.


Stuur me 510 frames van je eigen video. Binnen 24 uur stuur ik je geannoteerde detections terug en een eerlijk oordeel of dit oplosbaar is met de nauwkeurigheid die jij nodig hebt. Geen kosten, geen verplichtingen. Als het niet werkt, vertel ik het je en bespaar je geld.


Wat je krijgt

  • YOLOv8 model getraind op jouw data, gewichten zijn van jou
  • Dataset annotatie en opschoning in Roboflow
  • Betekenisvolle metrics: mAP50-95, precisie/recall per klasse, verwarringsmatrix
  • Een werkend inference script voor image, video, webcam of RTSP, geen notebook dat je niet kunt inzetten
  • Object telling, zone-invoer en lijn-crossing alerts
  • ONNX/TFLite export voor Raspberry Pi, Jetson of mobiel
  • README zodat je het zelf kunt hertrainen wanneer je data verandert


Waarom ik

Ik bouw het systeem rondom het model, niet alleen het model. Mijn laatste project was een dual-YOLOv8 engine die live detectie doet met een WebSocket-dashboard, PostgreSQL logging en temporele alert filtering om false positives te voorkomen. De meeste detectieklussen stoppen bij het .pt bestand. Die van jou niet.

Stuur me een bericht met een paar voorbeeldframes en wat je gedetecteerd wilt hebben. Ik antwoord binnen het uur.

API's:

Overige

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

opencv

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

•

PyTorch

•

Panda

•

Overige

Mijn portfolio