Ik train een objectdetectiemodel en tel objecten in video
Lever computer vision, beeldverwerking en opencv projecten met python
Over deze dienst
De meeste CV-verkopers laten je een demo zien op een stockfoto. Ik laat je resultaten zien op jouw footage voordat je bestelt.
Stuur me 510 frames van je eigen video. Binnen 24 uur stuur ik je geannoteerde detections terug en een eerlijk oordeel of dit oplosbaar is met de nauwkeurigheid die jij nodig hebt. Geen kosten, geen verplichtingen. Als het niet werkt, vertel ik het je en bespaar je geld.
Wat je krijgt
- YOLOv8 model getraind op jouw data, gewichten zijn van jou
- Dataset annotatie en opschoning in Roboflow
- Betekenisvolle metrics: mAP50-95, precisie/recall per klasse, verwarringsmatrix
- Een werkend inference script voor image, video, webcam of RTSP, geen notebook dat je niet kunt inzetten
- Object telling, zone-invoer en lijn-crossing alerts
- ONNX/TFLite export voor Raspberry Pi, Jetson of mobiel
- README zodat je het zelf kunt hertrainen wanneer je data verandert
Waarom ik
Ik bouw het systeem rondom het model, niet alleen het model. Mijn laatste project was een dual-YOLOv8 engine die live detectie doet met een WebSocket-dashboard, PostgreSQL logging en temporele alert filtering om false positives te voorkomen. De meeste detectieklussen stoppen bij het .pt bestand. Die van jou niet.
Stuur me een bericht met een paar voorbeeldframes en wat je gedetecteerd wilt hebben. Ik antwoord binnen het uur.
API's:
Overige
Programmeertaal:
Python
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Krijg ik echt een gratis test voordat ik bestel?
Ja. 5–10 frames, geannoteerd en binnen 24 uur terug, plus mijn eerlijke beoordeling over de haalbaarheid. Het kost me een uur en bespaart ons beiden een mislukte bestelling.
Je hebt geen reviews. Waarom zou ik het riskeren?
Dat zou niet nodig moeten zijn. Daar is de gratis test voor — je ziet echte output op je eigen data voordat je geld uitgeeft.
Ik heb geen gelabelde data. Kan je nog steeds helpen?
Ja — annotatie is inbegrepen bij Detection en Deployment. Stuur rauwe beelden of video en ik label ze voor je.
Welke nauwkeurigheid krijg ik?
Het hangt volledig af van de kwaliteit van je data, klassegelijkenis en verlichting. Ik geef je een realistisch getal na de gratis test, niet daarvoor. Iedereen die je 99% belooft zonder je footage te zien, raadt het maar 😅.
Werkt het op een Raspberry Pi / Jetson / telefoon?
Meestal wel, met een kleiner model en ONNX of TFLite export. Vertel me eerst de exacte hardware en ik vertel je de realistische FPS.
Eigendom van alles?
Ja!! gewichten, scripts, gelabelde dataset, alles van jou. Geen licentie, geen lock-in.

