Ik bouw een aangepaste mcp server en langgraph multi-agent systemen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwerp en bouw aangepaste multi-agent AI-systemen met behulp van LangGraph en MCP (Model Context Protocol): echte productiesystemen, geen demo-scripts.
Als een senior software engineer met meer dan 10 jaar ervaring in Python (Django, FastAPI) en AWS-infrastructuur, ontwikkel ik agents die betrouwbaar, observeerbaar en klaar voor echte gebruikers zijn, niet alleen een proof of concept.
Wat je krijgt:
- Aangepaste LangGraph multi-agent workflows: planning, tool-aanroepen, human-in-the-loop
- Aangepaste MCP servers die Claude, GPT of je eigen LLM verbinden met je tools en data
- RAG pipelines gebaseerd op jouw documenten, database of APIs
- Async orchestratie (Celery/RabbitMQ) voor langdurige agent taken
- Cloud deployment op AWS (ECS Fargate, Lambda) of Docker, met CI/CD
Waarom met mij werken:
Veel "AI agent" gigs leveren een chatbot met extra stappen. Ik breng echte backend engineering: multi-tenant SaaS systemen, HIPAA-gereguleerde platforms en agentische pipelines die al in productie draaien. Je krijgt iemand die de AI-laag en de infrastructuur eromheen begrijpt.
Stuur me een bericht met je use case voordat je bestelt, zodat ik het juiste pakket kan bepalen. Elke agent-ontwikkeling is anders.
Maak kennis met Muhammad Farhan
PUT MY EFFORTS INTO YOUR BUSINESS
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2022
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 jaar
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is MCP en waarom heeft mijn project het nodig?
MCP (Model Context Protocol) is een open standaard voor het verbinden van AI-modellen zoals Claude met je tools, databases en bestanden op een gestructureerde, veilige manier. Als je een AI-agent wilt die daadwerkelijk je data kan lezen of acties kan uitvoeren in je systemen in plaats van alleen chatten, is MCP meestal de juiste basis.
De deploy ik het systeem, of lever ik alleen de code op?
Beide. Ik deploy op AWS (ECS Fargate, Lambda) of Docker met CI/CD inbegrepen in de standaard- en premium-pakketten, zodat je een werkend systeem krijgt, niet alleen een repo.
Wat is het verschil tussen een eenvoudige chatbot en een multi-agent LangGraph systeem?
Een chatbot beantwoordt één bericht tegelijk. Een LangGraph multi-agent systeem gebruikt gespecialiseerde agents (planner, onderzoeker, tool-aanroeper) om multi-step taken te beheren met geheugen en human-in-the-loop checkpoints. Meer dan één beslissingspunt? Multi-agent is dan de betere keuze.

