Ik ben jouw expert ai-annotator voor llm-training

Hoi, ik ben Farva, een AI-annotator en data-kwaliteitspecialist met praktische ervaring in het evalueren van LLM-uitkomsten met behulp van gestructureerde rubrics. Ik help AI-bedrijven en onderzoeksteams bij het opbouwen van training data die daadwerkelijk de modelprestaties verbetert.

Wat ik aanbied:

• RLHF voorkeur ranking (A versus B) met geschreven onderbouwingen
• SFT respons schrijven en bewerken
• Feitelijkheid controles en hallucinatie detectie met geciteerde bronnen
• Code review in Python, JavaScript, SQL, Java, C++, en meer
• Sterktes / verbeteringen / ernst ratings per rubric
• Classificatie, sentiment, intentie en veiligheid labeling
• Prompt schrijven en evaluatie van multi-turn gesprekken

Waarom met mij werken:

• Technische achtergrond (Python, Django, full-stack)
• Native Engels niveau, geen vage feedback of misinterpretaties van rubrics
• Consistente ernst ratings over grote batches
• Ik markeer randgevallen in plaats van te gokken
• NDA-vriendelijk

Stuur de rubric en 1-2 gelabelde voorbeelden voorafgaand aan de bestelling zodat we de geschiktheid kunnen bevestigen. Grootschalige en doorlopende projecten zijn welkom, stuur me een bericht voor een op maat gemaakt aanbod voor batches van 500+ items.