Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een lead scoring dashboard met fastapi, react, docker
Fatih M
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik maak een Fiverr-klare LeadLens MVP: een systeem voor het binnenhalen van listings + lead/opportunity scoring voor onroerend goed, banen of freelance markten. De oplossing is standaard compliance- en fixture-gericht, met lokale HTML fixtures voor een deterministische, legale demo-flow. Je krijgt een Docker-stack (FastAPI + PostgreSQL + Redis + Celery + React) met een overzichtelijk dashboard om listings te bekijken, te filteren/sorteren op score en recency, en pipeline-status te beheren (nieuw/contacteerd/won/verloren) met notities.
De scoring engine geeft een score van 0100 met duidelijke redenen en een aanbevolen volgende actie. Het bevat een deterministische regelsmodus (recency, budgetmatch, trefwoord/vaardigheden match, volledigheid, contactbeschikbaarheid) en kan optioneel LLM-ondersteunde scoring ondersteunen via een OpenAI-compatibele provider (strikte JSON-schema validatie + automatische fallback naar regels).
De opleveringen omvatten volledige broncode, Alembic migraties, seed script (fixtures DB), tests voor parsers/scoring, .env.example en duidelijke setup-instructies zodat je alles kunt draaien met docker compose up --build en meteen kunt beginnen met scoren. Nieuwe connectors/bronnen kunnen als extra worden toegevoegd, mits ze voldoen aan de regels (geen login/CAPTCHA/ToS bypass).
Maak kennis met Fatih M
Fatih M
- Afkomstig uitBosnië-Herzegovina
- Lid sindssep 2025
Talen
Turks, Engels
I’m a Computer Science student with hands-on experience in C++, Java, and Python. During my studies, I worked on multiple projects including desktop applications, small games, and algorithm-based solutions. I have strong knowledge of Object-Oriented Programming, data structures, and clean coding practices.
I may still be a student, but I treat every project with a professional mindset.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat zal ik ontvangen?
Volledige broncode (backend+frontend), Docker Compose stack, DB migraties, seed data, tests en documentatie.
Is database-integratie inbegrepen?
Ja. De app is volledig database-gestuurd met PostgreSQL (Dockerized) met SQLAlchemy + Alembic migraties.
Scrapt deze standaard echte websites?
Nee. Het is standaard fixture-first (lokale HTML fixtures) voor een compliant, deterministische demo.
Kun je een live scraper toevoegen voor een specifieke site?
Ja, als extra—alleen als het compliant is (publieke pagina’s, geen login/CAPTCHA, geen ToS bypass).
Hoe werkt lead scoring?
Het scoort van 0 tot 100 en slaat redenen + aanbevolen actie op. Standaard is het deterministische regels scoring met instelbare gewichten.
Bied je AI/LLM scoring aan?
Optioneel. Ik kan een OpenAI-compatibele provider integreren met strikte JSON-uitvoer validatie en fallback naar regels.
Heb je een admin/login systeem?
Ja, basis HTTP Basic Auth via environment variables (kan worden uitgeschakeld voor lokale demo indien nodig).
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Categorie (banen/huizen/freelance), ICP-criteria (trefwoorden, locatie, budget), en gewenst aantal connectors.
Kan ik het lokaal met één commando draaien?
Ja. docker compose up --build + make seed brengt het systeem met demo data omhoog.
Kun je het in de cloud implementeren?
Ja, als extra. Ik kan deployment begeleiding bieden of het op één omgeving deployen afhankelijk van jouw wensen.
