Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel professionele ai dashboards met python en streamlit
Fatima Arshad
Over deze dienst
Automatische vertaling
Strategische AI-toepassingen met Python & Streamlit
Stop met het bouwen van "simple" scripts. Ik ontwikkel productieklare AI Web Apps die schaalbaar zijn en echte zakelijke waarde bieden.
Technische specialisaties:
- Custom dashboards: Multi-pagina, state-managed Streamlit interfaces.
- LLM-integratie: Naadloze verbinding met GPT-4, Llama 3 en Hugging Face.
- Vector intelligence (RAG): Implementatie van Pinecone of ChromaDB voor langdurig AI-geheugen.
- Data & deployment: Veilige SQL/NoSQL-integratie en live hosting op AWS, Heroku of Streamlit Cloud.
Waarom kiezen voor deze dienst?
- Architectuurfocus: Ik zet in op backend-efficiëntie om latency te verminderen.
- Deployment-klaar: Je krijgt een live, werkende URL, niet alleen een script.
- Schaalbare logica: Professionele Python-standaarden voor eenvoudige toekomstige updates.
De workflow:
- Architectuurontwerp -> 2. AI-integratie -> 3. UI-optimalisatie -> 4. Live deployment.
Belangrijk: Vanwege technische complexiteit, stuur me een bericht voordat je bestelt om je specifieke API- en scope-eisen te bespreken.
Maak kennis met Fatima Arshad
Fatima Arshad
TECH PROGRAMMER
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjan 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
I am a Python coder and AI developer with hands-on experience in building Streamlit web applications. I create simple, efficient, and interactive apps for data analysis, automation, and AI-based solutions. I am always eager to learn new technologies and deliver the best results according to client requirements.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke AI-modellen werkt u?
Ik werk voornamelijk met modellen van Hugging Face (Inference API) en OpenAI. Of je nu een LLM nodig hebt voor tekstgeneratie, een vision-model, of een op maat gemaakt taak-specifiek model, ik kan het integreren in jouw toepassing met Python.
Moet ik mijn eigen API-sleutels aanleveren?
Ja, voor de uiteindelijke deployment moet je je eigen API-sleutels aanleveren (bijvoorbeeld Hugging Face of OpenAI). Tijdens de ontwikkel- en testfase kan ik echter mijn eigen omgeving gebruiken om te zorgen dat alles perfect werkt voordat ik het oplever.
Kan ik de Streamlit app voor je deployen?
Absoluut! Ik help je graag je toepassing te deployen op Streamlit Cloud voor niets, of ik leid je door het opzetten op andere platforms zoals Heroku of AWS. Ik zorg dat de app live en volledig functioneel is voordat de opdracht als afgerond wordt beschouwd.
Ontvang ik de volledige broncode?
Ja, elk pakket bevat de volledige Python-broncode (.py-bestanden), samen met een requirements.txt-bestand zodat je de applicatie gemakkelijk kunt uitvoeren of bijwerken in de toekomst.
Kun je een aangepaste UI bouwen voor de AI-app?
Ja! Met Streamlit maak ik schone, moderne en responsive gebruikersinterfaces. Ik kan de lay-out, kleuren en invoerwidgets aanpassen aan jouw specifieke wensen of branding.
