Ik doe data-analyse, schoonmaak en visualisatie met python en jupyter
Data Analyst Excel Dashboards Rapporten met AI Video Ppt Kaarten Afbeeldingen Maker
Over deze dienst
Welkom bij mijn Python Data Analyse & Visualisatie Service!
Op zoek naar betekenisvolle inzichten uit je ruwe, complexe data? Ik ben gespecialiseerd in het schrijven van schone, goed gedocumenteerde Python scripts en Jupyter Notebooks om datasets schoon te maken, exploratieve data-analyse (EDA) uit te voeren en inzichtelijke visualisaties te maken.
Gebruikte bibliotheken & tools: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Diensten die ik aanbied:
- Data schoonmaak & preprocessing: Omgaan met ontbrekende data, outliers verwijderen, datatypes aanpassen en stringmanipulaties.
- Exploratieve data-analyse (EDA): Identificeren van statistische verdelingen, correlaties en zakelijke trends.
- Data visualisatie: Staafdiagrammen, heatmaps, scatterplots, lijngrafieken en aangepaste dashboards.
- Script optimalisatie: Herbruikbare, schone en goed commentaar gevulde Python code schrijven.
- Levering van Jupyter Notebook: Stap-voor-stap gedocumenteerde .ipynb notebook met een geëxporteerd PDF/HTML rapport.
Waarom voor mij kiezen?
- Duidelijke, makkelijk te lezen en gestructureerde code
- Snelle doorlooptijd en regelmatige updates
- 100% data vertrouwelijkheid en privacy
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je dataset en doelen te bespreken!
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Trends
Technologie:
Power BI
•
Tableau
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Overige
Mijn portfolio
Andere Gegevensanalyse diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Vraag: Welke bestandsformaten ontvang ik na afronding van het project?
Antwoord: Je ontvangt de volledig gedocumenteerde Jupyter Notebook (.ipynb bestand), schoongemaakte CSV/Excel bestanden en geëxporteerde high-resolutie grafiekafbeeldingen of PDF samenvatting rapporten.
Vraag: Kan je werken met grote CSV- of Excel-bestanden?
Antwoord: Ja, ik kan grote datasets efficiënt verwerken met Pandas en het geheugengebruik optimaliseren voor soepele analyse.
