Ik maak je data schoon, analyseer en visualiseer ze met python, Pandas en sql

JOUW DATA IS ROMMELIG. IK ZAL HET LUISTEREN.

Heb je een dataset vol fouten, ontbrekende waarden of verwarrende structuur? 

Ik maak het schoon, analyseer het en geef je bruikbare inzichten met mooie visualisaties.

WAT JE KRIJGT:

Schoongemaakte dataset (CSV-bestand)

Jupyter-notebook met volledige analyse

5-10 professionele visualisaties (grafieken, heatmaps, scatter plots)

1-pagina samenvatting voor het management (belangrijkste bevindingen + aanbevelingen)

Alle code voorzien van commentaar en uitleg

MIJN PROCES:

1. Data Profiling Inzicht in je data structuur, types, ontbrekende waarden

2. Schoonmaak Omgaan met ontbrekende data, duplicaten verwijderen, inconsistenties corrigeren

3. Verkenning Statistische samenvattingen, correlaties, patronen

4. Visualisatie Professionele grafieken met Matplotlib & Seaborn

5. Samenvatting Duidelijke inzichten en vervolgstappen

IDEAAL VOOR:

Zakelijke datasets (verkoop, klant, voorraadgegevens)

Academische projecten (scriptie, onderzoeksdatasets)

Start-up analytics (gebruikersstatistieken, productgegevens)

Elke rommelige CSV- of Excel-bestand

Doorlooptijd: 5-7 dagen (sneller mogelijk voor spoedopdrachten!)

WAAROM IK?

Student Computerwetenschappen (4e semester)

Sterke basis in Python, Pandas, NumPy & Data-analyse

Schone, goed gedocumenteerde en reproduceerbare code