Ik zal krachtige tijdreeksvoorspellingen en anomaliedetectie maken

Hoi, ik ben Faysal. Bedankt dat je mijn gig hebt bezocht. Ik ben een ervaren AI-engineer met 3 jaar ervaring in tijdreeksmodellering. Momenteel werk ik als AI-engineer bij een Amerikaans bedrijf waar ik voorspellende modellen bouw en verfijn om energievraag, prijs en opwekking (hernieuwbaar) te voorspellen voor verschillende energiemarkten (ISO) in de Verenigde Staten, Canada en de Filippijnen.

Naast mijn ervaring en vaardigheden in de energiemarkt, heb ik ook ervaring in anomalie detectie en de vastgoedmarkt. De belangrijkste vaardigheden die ik heb, zijn onder andere.

𝐁𝐞𝐤𝐞𝐧𝐝𝐞 𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐬𝐞:

- Tijdreeksanalyse

- Tijdreeksvoorspelling

- Data-analyse van energiemarkten

- Energievoorspelling

- Vastgoedvoorspelling

- Statistische modellen (ARIMA, Exponentiële Smoothing, TBATS)

- Machine learning modellen (XGBoost, LGBM, CatBoost)

- Deep learning modellen (MLP, CNN, LSTM, GRU)

- Feature engineering

- ML-gebaseerde imputatie

- Hyperparameter optimalisatie

- Anomalie detectie

- Data drift detectie

𝐁𝐞𝐤𝐞𝐧𝐝𝐞 𝐅𝐫𝐚𝐦𝐞𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬:

- Pytorch

- Tensorflow

- Keras

- Pandas

- Numpy

- Plotly

- Scipy

- Scikit-Learn

- PyOD

- Evidently

Bedankt voor je tijd. Ik kijk ernaar uit om met je samen te werken.

Met vriendelijke groet,

Faysal