Ik doe computer vision, object detection en yolo projecten met opencv
Over deze dienst
Ik bouw aangepaste computer vision oplossingen met YOLO, OpenCV en Python, getraind op jouw specifieke dataset, geoptimaliseerd voor jouw probleem, en geleverd als schone, gebruiksklare code.
Wat ik voor je kan maken:
- Object detection & real-time tracking met YOLOv8
- Beeldclassificatie met aangepaste deep learning modellen
- Gezichtsdetectie & herkenningssystemen
- Aangepaste dataset training & annotatie ondersteuning
- Model evaluatie met precisie, recall en mAP metrics
Hoe ik werk:
- Je deelt je dataset en wensen
- Ik analyseer, verwerk en kies de beste architectuur
- Ik train, test en optimaliseer het model totdat de resultaten goed zijn
- Je ontvangt volledige broncode, resultaten en documentatie
Technische stack:
- Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow, PyTorch
- Google Colab, Jupyter Notebook, GitHub
- LabelImg voor annotatie ondersteuning
Voor wie dit is:
- Startups die vision-based producten bouwen
- Onderzoekers die snel een getraind model nodig hebben
- Bedrijven die visuele inspectie of monitoring automatiseren
Stuur me een bericht voordat je bestelt vertel me wat je probeert te detecteren, en ik vertel je precies wat mogelijk is.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren voordat u begint?
Deel alsjeblieft je dataset (afbeeldingen of video), de objecten die je wilt detecteren of classificeren, en een korte beschrijving van je use case. Hoe meer context je geeft, hoe beter het model zal presteren.
Kun je YOLO trainen op mijn eigen dataset?
Ja, absoluut. Ik kan YOLOv8 trainen op elke aangepaste dataset. Als je afbeeldingen nog niet geannoteerd zijn, kan ik je begeleiden bij het annotatieproces of het als onderdeel van het project doen.
Mijn dataset is klein. Kan je toch een werkend model bouwen?
Ja. Voor kleine datasets gebruik ik transfer learning en data augmentation technieken om de prestaties van het model te maximaliseren. Deel gewoon wat je hebt en ik werk ermee.
Wat krijg ik nadat het project is afgerond?
Je ontvangt de volledige broncode, getrainde modelgewichten, een testscript om het model op nieuwe afbeeldingen uit te voeren, en documentatie die de resultaten uitlegt inclusief precisie, recall en mAP scores.
