Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een auto prijs voorspellen model met python machine learning
Data analisten, SPSS, Power BI, Python, Tableau, ML, SQL, R, R Studio, Minitab
Welkom op mijn profiel!
Ik ben FAZEEN | Data analist en Python ontwikkelaar die ruwe data omzet in winstgevende beslissingen. Ik help bedrijven en onderzoekers om rommelige data op te ruimen en duidel...
Over deze dienst
Ik bouw een nauwkeurig auto prijs voorspellen model met Python Machine Learning
Wil je de prijzen van gebruikte auto’s nauwkeurig voorspellen? Je bent op de juiste plek!
Ik maak een professioneel en hoog-precisie Auto Prijs Voorspellingsmodel met Python, Scikit-Learn, Pandas en Regression technieken.
WAT JE KRIJGT:
Basisplan:
- Data Cleaning & Preprocessing
- 1 ML-model (Lineaire regressie)
- Nauwkeurigheidsrapport (R2 score, MAE, RMSE)
- Jupyter Notebook (.ipynb) + Python code
Standaardplan (MEEST GEKOZEN):
- Alles in Basic
- Volledige Exploratory Data Analysis (EDA) met mooie grafieken
- Vergelijking van 2 modellen (Lineaire regressie + Random Forest)
- Beste model kiezen
- Voorspellingen op jouw nieuwe data
Premium plan:
- Alles in Standaard
- 3 geavanceerde modellen (Lineair + Random Forest + XGBoost)
- Hyperparameter tuning voor 95%+ nauwkeurigheid
- Video uitleg van de code
- Implementatiegids + 7 dagen ondersteuning
TECHNOLOGIE DIE IK GEBRUIK:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab
WAAROM IK?
- 100% schone & commentaar code
- Hoge nauwkeurigheid
- Snelle levering
Volledige ondersteuning Stuur me een bericht voordat je bestelt om je dataset te bespreken!
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om te starten met het auto prijs voorspellen project?
Ik heb je dataset nodig (CSV/Excel bestand) met autogegevens zoals bouwjaar, kilometerstand, brandstoftype, etc. Als je geen data hebt, kan ik een voorbeeld dataset gebruiken. Stuur me eerst een bericht.
Welke modellen gebruik je voor voorspelling?
Ik gebruik Lineaire regressie, Random Forest en XGBoost. Ik vergelijk alle modellen en lever de beste met de hoogste nauwkeurigheid (R2 score, MAE).
Lever je broncode en uitleg?
Ja! Je krijgt volledige schone Python code in Jupyter Notebook (.ipynb) met commentaar, plus grafieken en een rapport. In het Premium plan krijg je ook een video uitleg.
Kun je de prijs voorspellen voor mijn nieuwe auto data?
Ja, nadat ik het model heb gebouwd, test ik het op je nieuwe auto data en geef ik je de voorspelde prijzen in een Excel/CSV bestand.
