Ik bouw geautomatiseerde etl-pijplijnen met python en sql
Over deze dienst
Stop met urenlang handmatig data werk. Laat ons je bedrijfs groei automatiseren!
Heb je moeite met verspreide data, rommelige spreadsheets of verlies van inkomsten? Ik ben een Data Specialist met meer dan 3 jaar ervaring in Revenue Assurance voor wereldwijde telecombedrijven. Ik bouw robuuste ETL-pijplijnen die ruwe data omzetten in schone, bruikbare informatie.
Wat ik voor jou kan doen:
- Data Reconciliation: Datasets vergelijken (bijvoorbeeld Verkoop vs. Betalingen) om financiële hiaten en discrepanties te identificeren.
- Geautomatiseerde ETL-pijplijnen: End-to-end automatisering met Python (Pandas) en SQL (BigQuery/Oracle).
- Data Cleaning: Professioneel omgaan met nulls, duplicaten en inconsistente formaten in grote datasets.
- API Integratie: Data extraheren en centraliseren uit REST API’s (JSON/XML).
Waarom voor mij kiezen?
- Bedrijfservaring: Ik beheer nationale data governance bij TIM Brasil.
- Schaalbaarheid: Oplossingen ontworpen om miljoenen rijen efficiënt te verwerken.
- Schone code: Professionele scripts met goede documentatie en foutafhandeling.
Ik zet me in voor het leveren van hoogwaardige, betrouwbare en geautomatiseerde data oplossingen. Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je specifieke wensen te bespreken!
Tools & platforms:
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V: Welke tools gebruik je voor ETL?
A: Ik gebruik vooral Python (Pandas/Requests) en SQL (BigQuery, Oracle, SQL Server). Afhankelijk van jouw infrastructuur werk ik ook met Alteryx en Azure Data Factory.
Q: Kan je grote hoeveelheden data verwerken?
A: Ja! Ik heb uitgebreide ervaring met het beheren van nationale datasets en het optimaliseren van queries in cloudomgevingen zoals BigQuery om hoge prestaties te garanderen.
Q: Lever je de broncode aan?
A: Absoluut. Afhankelijk van het gekozen pakket lever ik de Python scripts of SQL queries zodat je de automatisering intern kunt uitvoeren.

