Ik bouw een interactieve mapbox of leaflet kaart voor je webapp

F
ferm0_
F
ferm0_
Arlen
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik maak een interactieve kaart voor je webapp met

Mapbox of Leaflet met aangepaste lagen, filters, clustering,

en soepele prestaties zelfs bij grote datasets.


Ik ben gespecialiseerd in geospatiale frontend ontwikkeling en heb

data-intensieve kaartplatforms gebouwd voor overheidsinfrastructuur: seismische

risicokaarten, tools voor stedelijke toegankelijkheid en real-time monitoring

dashboards.


Wat ik voor je kan bouwen:

- Interactieve kaarten met aangepaste markers, pop-ups en lagen

- Data-gedreven kaarten met filters en zoekfunctie

- Kaarten met clustering voor grote punten datasets

- Warmtekaarten en choropleth visualisaties

- Klik-voor-details panelen met grafieken en statistieken

- Volledige integratie met je backend of REST API


Technische stack: React, Next.js, TypeScript, Mapbox GL JS,

Leaflet, GeoJSON, Turf.js, Recharts.


Heb je een kaartproject, basic of complex, stuur me eerst een bericht

en ik vertel je eerlijk of ik kan helpen en hoe lang

het zal duren.

Respecteer de rechten van derden

Let erop dat het tegen het beleid van Fiverr voor freelancers is om thema's, templates of andere elementen in het geleverde werk op te nemen die inbreuk maken op de rechten van derden of toepasselijke wetten. Lees er meer over in onze Gids voor verantwoorde digitale creatie.

Maak kennis met Arlen

Arlen

React amd NextJS Developer Interactive Maps and Geospatial Apps

  • Afkomstig uitKazachstan
  • Lid sindsnov 2022
  • Talen

    Russisch, Engels
Frontend developer with 3+ years of commercial experience, specializing in React, Next.js, TypeScript — and interactive maps & geospatial data visualisation (Mapbox, MapLibre, GeoJSON). Built data-heavy platforms for government infrastructure: real-time dashboards, seismic risk maps, hospital capacity monitoring, urban accessibility tools. Key results: - Map load time cut by 70% on 500MB+ GeoJSON datasets - Bundle size reduced from 261kB to 10.8kB (−96%) - Real-time WebSocket dashboard for 200+ concurrent users I build fast, clean, and scalable — and I don't disappear mid-project.

Automatische vertaling