Ik audit en debug je machine learning pipeline op verborgen fouten

F
fernando_cajar
F
fernando_cajar
Fernando Cajar
Sommige informatie is automatisch vertaald.
audit and debug your machine learning pipeline for hidden errors
Volledig scherm
audit and debug your machine learning pipeline for hidden errors
Bekijk presentatie
audit and debug your machine learning pipeline for hidden errorsaudit and debug your machine learning pipeline for hidden errors

Over deze dienst

Automatische vertaling

Presteert je ML-model niet goed, overfit het, of geeft het resultaten die niet helemaal kloppen?


Ik audit machine learning pipelines om verborgen problemen te vinden die modelprestaties stilletjes verpesten: datalekken, onjuiste train/validation splitsingen, overfitting, slechte keuze van evaluatiemetrics en bevooroordeelde sampling.


Onlangs heb ik een kritisch datalek in een medische beeldclassificatieproject opgespoord en verholpen (beeldniveau versus patiëntniveau splitsing), wat de gevalideerde resultaten aanzienlijk veranderde. Dit soort fouten is makkelijk over het hoofd te zien en moeilijk te detecteren zonder een zorgvuldige review.


Wat ik controleer:

  • Methodologie van data splitsing (risico’s op leakage)
  • Klassebalans en samplingstrategie
  • Geschikte evaluatiemetrics voor jouw probleem
  • Signalen van overfitting en underfitting
  • Modelarchitectuur passend bij jouw datatypes


Je ontvangt een duidelijk schriftelijk rapport waarin staat wat ik heb gevonden, waarom het belangrijk is en hoe je het kunt oplossen.


Laten we ervoor zorgen dat de resultaten van je model echt betrouwbaar zijn.

  • Modelexpertise

    • Aangepaste modellen development
    • Voorspelbare analyses

  • Branche

    • Biotech
    • Gegevensanalyse

  • Programmeertaal

    • Python
    • PyTorch
    • keras

  • Taal

    • Engels
    • Spaans

  • Technische expertise

    • Machine learning (onder toezicht, zonder toezicht, versterking)
    • Deep learning (neurale netwerken, GAN's)
    • Computer vision (objectdetectie, beeldherkenning)
    • Algoritme-ontwikkeling en -optimalisatie
    • Feature engineering en gegevensverwerking

Maak kennis met Fernando Cajar

Fernando Cajar

ML and Data Analyst Medical Imaging Specialist

  • Afkomstig uitPanama
  • Lid sindsjul 2026

  • Talen

    Spaans, Engels
Biomedical Engineer with hands-on experience in machine learning applied to medical imaging. I led a government-funded research project (SENACYT, Panama), building a hierarchical deep learning system for breast cancer detection using CNN architectures, achieving strong diagnostic accuracy across multiple datasets. I specialize in: image classification models, ML pipeline auditing (data leakage, overfitting, validation errors), statistical analysis, and technical documentation (LaTeX/IEEE). I also work as a data analyst, producing survey analysis and reports.

Automatische vertaling

Gerelateerde tags