Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel een ml-classificatiemodel
Professioneel die overstapt naar de IT-sector, met een sterke basis in logisch denken en probleemoplossing vanuit mijn engineering achtergrond. Momenteel werk ik bij een wetenschappelijk onderzoeksins...
Over deze dienst
Ik heb een op maat gemaakt machine learning classificatiemodel ontwikkeld, ontworpen voor chemische reactiegegevens.
Met experimentele variabelen zoals temperatuur, druk, toevoer samenstelling en conversiepercentages, onderscheidt het model nauwkeurig tussen verschillende katalytische systemen en reactietypes.
Ideaal voor onderzoekers, chemische ingenieurs en laboratoria die patronen willen ontdekken of reactieanalyse willen automatiseren.
Leveringen omvatten getraind model, prestatieverslag (precisie, recall, F1) en visuele inzichten.
Expertise:
Classificatie
•
Beslissingsbomen
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Een voorbeeld dataset (CSV/Excel) en een korte beschrijving van de reactiesystemen en doelklassen.
Welke problemen los je op?
Ik bouw een machine-learning classifier om reactietypes/systemen te onderscheiden op basis van experimentele variabelen (bijv. P, T, toevoer, WHSV, conversies).
Welke deliverables ontvang ik?
Getraind model, opgeschoonde notebook/script, prestatieverslag (precisie/recall/F1), verwarringsmatrix en korte aanbevelingen.
Welke algoritmes gebruik je?
Tree-ensembles (Random Forest/XGBoost) standaard; ik kan ook SVM/LogReg testen op verzoek.
Kun je omgaan met ongebalanceerde klassen of kleine datasets?
Ja—met technieken zoals class weights, SMOTE/ADASYN en zorgvuldige cross-validation.
Wat als mijn data ontbrekende waarden of ruisende kolommen heeft?
Ik voer lichte preprocessing uit: typecorrecties, imputatie en feature selectie indien nodig.
Leg je de beslissingen van het model uit?
Ja—feature importance en optionele SHAP plots om te laten zien wat de voorspellingen aandrijft.
Zijn mijn gegevens vertrouwelijk?
Absoluut—je data blijft privé; ik kan een NDA ondertekenen indien nodig.
