Ik bouw institutionele kwantitatieve handelssystemen in python

Ja. Ik onderzoek een hypothese, implementeer regels of beoordeel bestaande data, modellen en code. Deel je doel, markt, tijdlijn en beschikbare materialen. Samen bepalen we de eisen, risicobeperkingen, integraties en opleveringen.

Onderzoek beoordeelt de hypothese en structureert data, features en een eerste model. Validatie bouwt het systeem op, vergelijkt modellen en test de robuustheid voor paper trading. Productie voegt geavanceerde validatie, geautomatiseerde uitvoering, modelmonitoring en ondersteunde deployment toe.

ML/DL kan ondersteuning bieden bij forecasting, signaalselectie en regime-detectie. NLP zet nieuws, rapporten en tekst om in kwantitatieve features. Reinforcement learning kan worden onderzocht voor allocatie en uitvoering. Ik vergelijk modellen met eenvoudige baselines om hun toegevoegde waarde te beoordelen.

Crypto, aandelen/ETFs, CFDs, futures, opties, grondstoffen, FX en fixed income. Beurzen en groepen: NYSE, Nasdaq, LSE, Euronext, Xetra, SIX, JPX, HKEX, ASX, B3, TSX, NSE, SSE, SZSE, KRX, CME Group, Cboe, ICE, Eurex, SGX en TAIFEX. De dekking hangt af van beschikbare data en uitvoering.

IBKR, Charles Schwab, TradeStation, tastytrade, Alpaca, OANDA, Webull, Tradier, Public, Saxo Bank, Binance, Coinbase, Bitfinex, Bybit, OKX, Kraken, Deribit, Rithmic, CQG, Bloomberg EMSX, Trading Technologies, FlexTrade en SS&C Eze. REST, WebSocket, FIX of SDKs, afhankelijk van toegang en platform.

Bloomberg, LSEG, FactSet, S&P Global, ICE Data Services, Databento, Nasdaq Data Link, dxFeed, Cboe DataShop, CME DataMine, OptionMetrics, Macrobond, RavenPack, Kaiko, Coin Metrics, MSCI en je eigen data. Toegang en licenties zijn vereist; externe kosten worden apart afgehandeld.

Afhankelijk van de scope gebruik ik OOS, walk-forward, Monte Carlo, sensitiviteit, regime- en stresstests met kosten, slippage en liquiditeit. Ik controleer op overfitting, look-ahead bias en datalekken. Testdata blijft buiten training en feature selectie. Ik vergelijk modellen met eenvoudige baselines.

Python, SQL, C++, Pandas, NumPy, SciPy, Polars, statsmodels, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Transformers, MLflow, QuantConnect/LEAN, Jupyter, vectorbt, backtrader, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Linux, pytest, Git, CI/CD, Prometheus, Grafana, AWS, Azure en Google Cloud, afhankelijk van het project.

Afhankelijk van de scope voeg ik tests, logs, exposure limits, order reconciliation en failure recovery toe. Dit kan modelversies, monitoring van datashifts en retraining-criteria omvatten. Ik lever gebruiksinstructies; voortdurende ondersteuning wordt apart afgesproken.

Ik geef prioriteit aan Fiverr chat en schriftelijke documentatie, met traceerbare updates en beslissingen. Korte Fiverr gesprekken kunnen helpen bij afstemming en demo’s. NDA is beschikbaar; jouw strategie, code, data, modellen, documentatie en resultaten blijven vertrouwelijk.