Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw python trading systemen voor quantconnect
Quantitative Developer: Trading systemen van onderzoek tot productie
Ik ontwikkel kwantitatieve trading systemen voor professionele traders, prop firms, hedge funds, asset managers en fintechs, van alpha ontdekking tot validatie en productie deployment. Ik zet markt hy...
Over deze dienst
Ik ontwikkel kwantitatieve trading systemen in Python voor QuantConnect, van onderzoek en validatie tot LEAN-implementatie.
Ik zet markt hypothesen en discretionaire regels om in testbare algoritmes of verfijn bestaande strategieën, code en notebooks.
De scope kan data engineering, asset selectie, signalen en factoren, statistische modellering, machine learning, portefeuilleconstructie, risicobeheersing en uitvoering omvatten.
Validatie kan kosten, slippage, realistische fills, liquiditeitsanalyse, out-of-sample en walk-forward testing, Monte Carlo, gevoeligheid en regimes omvatten, met controles op overfitting, look-ahead bias en data leakage.
Voor productieprojecten bereid ik systemen voor paper of live trading op QuantConnect Cloud of lokale LEAN, met brokerintegratie, geautomatiseerde tests, logging en monitoring.
Je ontvangt modulaire broncode, reproduceerbare backtests en een technisch rapport met aannames, bevindingen en beperkingen.
Onderzoek kan leiden tot het afwijzen van een hypothese. Winstgevendheid is niet gegarandeerd. NDA beschikbaar.
Neem contact met me op voordat je bestelt om scope, data, infrastructuur, deliverables en acceptatiecriteria te bepalen.
Platform:
Op maat
•
Binance
•
Overige
Ontwikkelingstechnologie:
Python
•
Cpp
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een strategie maken, migreren of verbeteren op QuantConnect?
Ja. Ik zet hypothesen en discretionaire regels om in expliciete Python/LEAN-logica, migreer strategieën van andere platforms of review bestaande code en notebooks. Scope kan signalen, asset selectie, portefeuilleconstructie, risicobeheersing en uitvoering omvatten.
Wat is het verschil tussen de pakketten?
Basis: prototype, eerste backtest en rapport. Validatie: modulair systeem, robuustheidstests, risico en gereedheid voor paper trading. Productie: geavanceerde validatie, geautomatiseerde uitvoering, monitoring en implementatieondersteuning. Scope en acceptatiecriteria worden vooraf vastgesteld.
Hoe valideer je strategieën en maak je backtests realistischer?
Ik modelleer kosten, slippage, orderuitvoering, margin en liquiditeitsbeperkingen. Tests kunnen out-of-sample, walk-forward, Monte Carlo, gevoeligheid, regimes en stress omvatten, met controles op overfitting, look-ahead bias en data leakage. Ik documenteer aannames en beperkingen.
Gebruik je machine learning op QuantConnect?
Ja, wanneer ondersteund door hypothese en data. Ik gebruik scikit-learn, XGBoost of PyTorch voor voorspellingen, classificatie, feature selectie, tekstanalyse of regimesdetectie. Ik vergelijk met eenvoudigere modellen via out-of-sample tests, kosten en controles op temporele leakage.
Voor welke markten en beurzen ontwikkel je systemen?
Amerikaanse aandelen/ETF's; aandelen/index opties; futures en futures opties; FX, CFDs, spot crypto en crypto futures. Beurzen: NYSE, Nasdaq, NYSE Arca/American, Cboe/CFE, CME, CBOT, COMEX, NYMEX, ICE, Eurex, HKFE/HKEX, KRX en NSE/BSE. Dekking varieert per asset, dataset en connector.
Welke brokers en uitvoeringplatforms kun je integreren?
LEAN connectors: IBKR, Charles Schwab, TradeStation, tastytrade, Alpaca, OANDA, Webull, Tradier, Public, Clear Street, Wolverine, Samco, Zerodha, Binance/Binance.US, Coinbase, Bitfinex, Bybit, Kraken, dYdX, Bloomberg EMSX/FIX, Trading Technologies en SS&C Eze. Beschikbaarheid varieert per omgeving.
Welke databronnen gebruik je met QuantConnect en LEAN?
QuantConnect datasets, broker feeds en native integraties: Databento, Bloomberg BPIPE/Terminal Link, FactSet, Polygon, IQFeed, Theta Data, Alpha Vantage, Trading Technologies en SS&C Eze. Markt-, fundamentele en alternatieve data, afhankelijk van dataset, abonnement en Cloud/lokale omgeving.
Welke technologie stack gebruik je van onderzoek tot productie?
Python, QuantConnect/LEAN, QuantBook, Jupyter, Pandas, NumPy, SciPy, Polars en statsmodels. Lokale LEAN: LEAN CLI, Docker, Linux, SQL, Git, pytest en CI/CD, met monitoring indien nodig. Deployment op QuantConnect Cloud of je eigen infrastructuur, inclusief AWS, Azure of Google Cloud.
Wat moet ik aanleveren om het project te starten?
Stuur je doel, assets, tijdsbestek, hypothese of regels, data, risicobeperkingen, broker en bestaande code. Geef aan of je Cloud of lokale LEAN wilt en of het research, paper of live trading betreft. Data-, platform- en hostingkosten zijn apart; doorlopende ondersteuning wordt apart gecontracteerd.
Hoe ga je om met communicatie en vertrouwelijkheid?
Ik geef prioriteit aan Fiverr chat en schriftelijke documentatie om communicatie helder en beslissingen traceerbaar te houden. Korte Fiverr gesprekken kunnen helpen om vereisten te verduidelijken of resultaten te demonstreren. NDA beschikbaar; jouw strategie, code, data, documentatie en resultaten blijven vertrouwelijk.
