Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw kwantitatieve trading systemen in python voor quantconnect
Quantitative Developer: Onderzoek, backtest en implementeer trading systemen
Ik werk samen met professionele handelaren, prop firms, hedge funds, managers en fintechs om kwantitatieve handelssystemen te onderzoeken, te valideren en te ontwikkelen — van alpha-ontdekking tot pro...
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Ik zet markt hypothesen, discretionaire strategieën en bestaande algoritmes om in professionele kwantitatieve systemen op QuantConnect, ontworpen met onderzoeksnauwkeurigheid, robuuste architectuur en productiegerichte engineering.
Ik ontwikkel in Python en de LEAN Engine, waarbij ik de volledige cyclus doorloop: onderzoek, validatie, engineering, deployment en monitoring.
De scope kan data voorbereiding, signaal- en factoronderzoek, feature engineering, statistische modellering, machine learning, portefeuilleconstructie, realistische backtesting, out-of-sample validatie, walk-forward analyse, Monte Carlo, sensitiviteitsanalyse, marktregimes, kosten, slip, risicobeheersing en uitvoering omvatten.
Op productieniveau kan ik modulaire architectuur, brokerage, data- en API-integraties, configuratie, testen, logging, foutafhandeling, deployment workflows, paper of live trading gereedheid en technische documentatie toevoegen.
Mijn proces richt zich op schone code, controleerbare aannames, reproduceerbaarheid en het voorkomen van overfitting, look-ahead bias en data leakage.
Ik beloof geen financiële resultaten. Ik lever rigoureus onderzoek, professionele engineering en transparant bewijs.
Platform:
Op maat
•
Binance
•
Overige
Ontwikkelingstechnologie:
Python
•
Cpp
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat kun je bouwen op QuantConnect?
Ik kan alles ontwikkelen, van een initiële LEAN-strategie tot een compleet kwantitatief systeem, inclusief onderzoek, backtesting, validatie, risico, uitvoering, testen, documentatie en, afhankelijk van de scope, paper trading en deployment.
Wat is het verschil tussen de pakketten?
Foundation: LEAN-strategie met toegepast onderzoek, eerste backtest en rapport. Validated: modulaire architectuur, robuuste validatie, risico en paper trading. Production: geavanceerde validatie, automatisering, observability en ondersteunde deployment. Ik bevestig de scope voorafgaand aan de opdracht.
Kun je een strategie opbouwen vanuit een idee of een bestaande verbeteren?
Ja. Ik kan een markt hypothese of discretionaire aanpak omzetten in testbare regels, of bestaande QuantConnect-algoritmes, Python-modellen en notebooks reviewen, refactoren en uitbreiden. Scope kan onderzoek, validatie, architectuur, implementatie en productie omvatten.
Hoe maak je backtests realistischer en robuuster?
Ik model kosten, spreads, slip, fills, liquiditeit, capaciteit, ordertypes en makelaarsregels. Afhankelijk van het pakket pas ik out-of-sample, walk-forward, Monte Carlo, gevoeligheids-, regime- en stresstests toe om de prestaties te beoordelen onder verschillende markt- en uitvoeringsomstandigheden.
Met welke markten en beurzen werk je?
Ik werk met US equities/ETFs, opties, futures en futures opties (NYSE, Nasdaq, Cboe, CME Group en ICE), plus forex, CFDs, indices en crypto via Binance, Bybit, OKX en Coinbase. Fixed income en andere beurzen hangen af van de dataset, brokerage en integratie.
Welke brokers, infrastructuur en databronnen kun je integreren?
Afhankelijk van het asset en de omgeving integreer ik IBKR, TradeStation, Alpaca, Tradier, Binance, Bybit, OKX, Coinbase, Bloomberg EMSX, Trading Technologies en FIX. Data: QuantConnect, Databento, Polygon, FactSet op lokale LEAN of aangepaste data/APIs. Externe licenties en kosten zijn niet inbegrepen.
Wat moet ik sturen voordat het project begint?
Stuur assets, timeframe, hypothese of regels, databron, risicobeperkingen, kosten- en uitvoeringveronderstellingen, brokerage en deployment doel. Voeg bestaande code, notebooks, rapporten en resultaten toe. Daarmee bevestig ik het pakket, de scope en de deliverables.
Wat is je technische stack en hoe gebruik je AI?
Ik ontwikkel met Python, QuantConnect/LEAN, Research Environment, LEAN CLI, Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, XGBoost en PyTorch. Productie: Git, Linux, Docker, SQL, testen, APIs en CI/CD. Ik gebruik ML, deep learning of NLP alleen als de data, hypothese en validatie dat rechtvaardigen.
Garandeer je winst of live prestaties?
Nee. Ik garandeer geen winst, rendement, winpercentage of toekomstige prestaties. Ik lever rigoureus onderzoek, reproduceerbare backtests, validatie, risicobeheersing, technische implementatie en transparant bewijs ter ondersteuning van ontwikkelings- en deploymentbeslissingen.
Hoe ga je om met communicatie en vertrouwelijkheid?
Communicatie verloopt vooral via Fiverr chat en schriftelijke documentatie, waarbij nauwkeurigheid, traceerbaarheid en auditable beslissingen worden gewaarborgd. Korte calls kunnen worden gebruikt voor afstemming of demo’s. Ik kan werken onder NDA; strategie, code, data, documentatie en resultaten blijven vertrouwelijk.
