Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw kwantitatieve trading systemen in python voor quantconnect
Quantitative Developer: Trading systemen van onderzoek tot productie
Ik ontwikkel kwantitatieve trading systemen voor professionele traders, prop firms, hedge funds, asset managers en fintechs, van alpha ontdekking tot validatie en productie deployment. Ik zet markt hy...
Over deze dienst
Ik bouw kwantitatieve handelssystemen in Python voor QuantConnect, met onderzoek, validatie en implementatie in de LEAN Engine.
Ik zet hypotheses en discretionaire benaderingen om in testbare algoritmes of beoordeel bestaande strategieën, code en notebooks.
De scope kan data engineering, asset selectie, signalen en factoren, statistische modellering, machine learning, portefeuilleconstructie, risicobeheersing en uitvoering omvatten.
Validatie kan backtests omvatten die rekening houden met kosten, slippage en liquiditeit; out-of-sample testen, walk-forward analyse, Monte Carlo simulaties, gevoeligheids- en regimeanalyse; en controles op overfitting, look-ahead bias en datalekken.
Ik bereid systemen voor paper of live trading op QuantConnect Cloud of lokale LEAN voor, met data- en brokerintegratie, tests, logs, monitoring en deployment ondersteuning.
Je ontvangt modulaire code, gedocumenteerde aannames en reproduceerbare resultaten. Onderzoek kan aantonen dat een hypothese niet wordt ondersteund door het bewijs.
Geen winstgaranties. NDA beschikbaar.
Neem contact met me op voordat je bestelt om af te stemmen over strategie, data, infrastructuur en deliverables.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een strategie maken, migreren of verbeteren op QuantConnect?
Ja. Ik zet hypotheses en discretionaire regels om in Python algoritmes voor LEAN, migreer strategieën van andere platforms, of beoordeel bestaande code en notebooks. Werk kan signalen, asset selectie, portefeuilles, risico, uitvoering en modulaire architectuur omvatten.
Wat is het verschil tussen de pakketten?
Basis: onderzoek, Python/LEAN strategie, eerste backtest en rapport. Geverifieerd: modulair systeem, realistische backtests, validatie, risicobeheer en voorbereiding op paper trading. Productie: geavanceerde validatie, risicobeheersing, uitvoering, automatisering, monitoring en deployment ondersteuning.
Hoe valideer je strategieën en maak je backtests realistischer?
Ik configureer kosten, slippage, fills en margin in LEAN. Validatie kan out-of-sample, walk-forward, Monte Carlo, gevoeligheids- en regimeanalyse en stresstests omvatten. Ik beoordeel liquiditeit, parameterstabiliteit, overfitting, look-ahead bias en datalekken.
Gebruik je machine learning op QuantConnect?
Ja, wanneer de hypothese en data dat rechtvaardigen. Ik gebruik scikit-learn, XGBoost of PyTorch voor voorspellingen, classificatie, feature selectie, tekstanalyse of regime detectie. Ik vergelijk met eenvoudigere modellen via out-of-sample tests, kosten en controles op temporele datalekken.
Voor welke markten en beurzen ontwikkel je systemen?
U.S. aandelen/ETFs; aandelen/index opties; futures en opties op futures; FX, CFDs, spot crypto en crypto futures. Beurzen omvatten NYSE, Nasdaq, NYSE Arca/American, Cboe/CFE, CME, CBOT, COMEX, NYMEX, ICE, Eurex, HKFE/HKEX, KRX en NSE/BSE. Dekking varieert per asset, dataset en connector.
Welke brokers en uitvoeringplatforms kun je integreren?
LEAN connectors: IBKR, Charles Schwab, TradeStation, tastytrade, Alpaca, OANDA, Webull, Tradier, Public, Clear Street, Wolverine, Samco, Zerodha, Binance/Binance.US, Coinbase, Bitfinex, Bybit, Kraken, dYdX, Bloomberg EMSX/FIX, Trading Technologies en SS&C Eze. Beschikbaarheid varieert per omgeving.
Welke databronnen gebruik je met QuantConnect en LEAN?
QuantConnect datasets, broker feeds en native integraties: Databento, Bloomberg BPIPE/Terminal Link, FactSet, Polygon, IQFeed, Theta Data, Alpha Vantage, Trading Technologies en SS&C Eze. Markt-, fundamentele en alternatieve data hangen af van de dataset, abonnement en Cloud/lokale omgeving.
Welke technologie stack gebruik je van onderzoek tot productie?
Python, QuantConnect/LEAN, QuantBook, Jupyter, Pandas, NumPy, SciPy, Polars en statsmodels. Lokale LEAN: LEAN CLI, Docker, Linux, SQL, Git, pytest en CI/CD, met monitoring indien nodig. Deployment op QuantConnect Cloud of je eigen infrastructuur, inclusief AWS, Azure of Google Cloud.
Wat moet ik aanleveren om het project te starten?
Stuur je doelstellingen, markten, assets, tijdsbestek, hypothese of regels, data, risicogrenzen en broker. Deel bestaande code, notebooks, backtests en documentatie. Geef aan of je QuantConnect Cloud of lokale LEAN gebruikt en of je onderzoek, paper trading of live trading nodig hebt.
Hoe ga je om met communicatie en vertrouwelijkheid?
Ik geef prioriteit aan Fiverr chat en schriftelijke documentatie voor duidelijke communicatie en traceerbare beslissingen. Korte Fiverr gesprekken kunnen vereisten verduidelijken of resultaten demonstreren. NDA beschikbaar; jouw strategie, code, data, documentatie en resultaten blijven vertrouwelijk.
