Ik ontwikkel kwantitatieve handelsystemen voor polymarket en kalshi
Quantitative Developer: Onderzoek, backtest en implementeer trading systemen
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Ik zet prediction market theses en inefficiënties om in eigen kwantitatieve systemen voor Polymarket en Kalshi, waarbij ik statistische nauwkeurigheid, robuuste engineering en operationele efficiëntie combineer.
Ik werk aan de volledige levenscyclus, van hypothesevorming en data-acquisitie tot modellering, validatie, automatisering en deployment. Een project kan beginnen met een thesis, een bestaande strategie of een marktgelegenheid.
Afhankelijk van de scope ontwikkel ik data pipelines, feature engineering, probabilistische modellen, event-driven research, orderboekanalyse, REST/WebSocket integraties, realistische backtesting, out-of-sample testing, robuustheidsanalyse, risicobeheersing, uitvoeringslogica, monitoring en logging.
Implementatie gebeurt vooral in Python, met modulaire architectuur, schone code, controleerbare aannames en technische documentatie.
Ik bied geen generieke bots aan en ik garandeer geen winst. Mijn werk zet hypotheses om in betrouwbare, testbare kwantitatieve infrastructuur, ontworpen voor professionele prediction market operaties.
Niet-openbaarmaking overeenkomst (NDA) beschikbaar. Voordat je bestelt, stuur je je hypothese, doelmarkten, data, uitvoeringseisen, infrastructuur en projectdoel.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat kan er precies in het project worden opgenomen?
Afhankelijk van het pakket kan het project kwantitatief onderzoek, data, probabilistische modellering, Python-engineering, signalen, backtesting, validatie, risicobeheersing, APIs, geautomatiseerde uitvoering, logging, monitoring, documentatie en deployment-ondersteuning omvatten.
Wat is het verschil tussen de pakketten?
De Blueprint bepaalt de haalbaarheid, hypothese, model, data, risico, architectuur en technische specificaties. De Prototype levert een Python-systeem met signalen, backtesting en validatie. Het Production-pakket voegt APIs, geautomatiseerde uitvoering, logging, monitoring en deployment-ondersteuning toe.
Behandel je de volledige lifecycle van kwantitatieve ontwikkeling?
Ja. Ik dek de volledige lifecycle, van hypothesevorming en data-structurering tot modellering, validatie, engineering, uitvoering en deployment. Technische diepgang en operationele gereedheid variëren per pakket.
Werk je uitsluitend met Polymarket en Kalshi?
Polymarket en Kalshi zijn mijn belangrijkste focus. Ik kan ook systemen ontwikkelen voor andere prediction markets wanneer zij APIs, data en infrastructuur bieden die compatibel zijn met de technische en operationele eisen van het project.
Welke technologie stack gebruik je?
Ik gebruik vooral Python, SQL, Pandas, NumPy, statsmodels en scikit-learn. Wanneer nodig werk ik ook met XGBoost, PyTorch, REST APIs, WebSockets, CLOBs/order books, databases, Web3-tools, logging en monitoring.
Hoe valideer je een strategie?
Validatie kan bestaan uit realistisch backtesting, in-sample/out-of-sample testen, walk-forward analyse, Monte Carlo-simulaties, gevoeligheidsanalyse, stresstests, kosten, slippage, liquiditeit, probabilistische kalibratie, Brier score/log loss, stabiliteit en assumptie-audits.
Zijn de systemen echt klaar voor productie?
Ja, met het top-tier pakket. Deliverables kunnen API’s, geautomatiseerde uitvoering, state management, foutafhandeling, risicobeheersing, logs, alerts, monitoring, documentatie en deployment-ondersteuning omvatten. Live werking hangt af van de infrastructuur en inloggegevens van de klant.
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Stuur je hypothese of strategie, doelmarkten en -gebeurtenissen, databronnen, uitvoeringseisen, infrastructuur, operationele beperkingen en einddoel. Als je vanaf nul begint, kan ik ook helpen bij het structureren van de hypothese en het onderzoeksprotocol.
Garandeer je winst, ROI of toekomstige prestaties?
Nee. Ik beloof geen winst, ROI, winpercentages of toekomstige prestaties. Mijn werk wordt gedreven door bewijs, statistische nauwkeurigheid, degelijke engineering en risicobeheer. Historische, gesimuleerde of gevalideerde resultaten garanderen geen live prestaties.
Hoe ga je om met communicatie en vertrouwelijkheid?
Communicatie verloopt vooral via Fiverr chat en schriftelijke documentatie, zodat alles nauwkeurig, traceerbaar en controleerbaar is. Korte gesprekken kunnen worden gebruikt voor afstemming of demonstraties. Ik werk onder een NDA, en jouw strategie, code, data, documentatie en resultaten blijven vertrouwelijk.

