Ik ontwikkel kwantitatieve handelsystemen voor polymarket en kalshi
Quantitative Developer: Trading systemen van onderzoek tot productie
Over deze dienst
Ik zet prediction market theses en inefficiënties om in eigen systemen voor Polymarket, Kalshi en andere prediction markets, waarbij ik statistische precisie, robuuste engineering en operationele efficiëntie combineer.
Ik werk van begin tot eind: van hypothesevorming en data-acquisitie tot modellering, validatie, automatisering en deployment. Projecten kunnen starten met een thesis, bestaande strategie of marktgelegenheid.
De scope kan data pipelines, feature engineering, probabilistische modellen, probability forecasting systemen, event-driven strategieën, orderboekanalyse, market making, arbitrage tussen gerelateerde markten, REST/WebSocket integraties, realistische backtesting, out-of-sample en robuustheidstests, risicobeheersing, uitvoeringslogica, monitoring en logs omvatten.
Ik ontwikkel vooral in Python, met modulaire architectuur, schone code, controleerbare aannames en technische documentatie.
Geen generieke bots of beloftes van winst. Ik zet hypotheses om in betrouwbare, testbare kwantitatieve infrastructuur voor professionele prediction market operaties.
NDA beschikbaar. Voor het plaatsen van een bestelling, stuur je hypothese, markten, data, uitvoeringseisen, infrastructuur en projectdoelen.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Overige
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten systemen kun je ontwikkelen?
Probabilistische modellen, event-driven strategieën, market making, liquiditeitsvoorziening, arbitrage en op maat gemaakte kwantitatieve systemen. Cross-market vergelijkingen houden rekening met resolutieregels, kosten, liquiditeit en uitvoering risico.
Wat is het verschil tussen de pakketten?
De Blueprint biedt technische specificaties en een onderzoeksplan. De Prototype implementeert de logica in Python met backtesting en gedocumenteerde tests. Productie voegt uitvoering, operationele controles en deploymentondersteuning toe.
Wat krijg ik en hoe werkt support?
Je ontvangt technische documentatie, broncode waar nodig, gebruiksinstructies en resultaten van de afgesproken tests. Revisies en support worden in de offerte vastgesteld; doorlopende onderhoud, data en hosting worden apart geoffreerd.
Welke data en integraties kan ik gebruiken?
Ik integreer APIs van Polymarket, Kalshi en andere compatibele platforms, plus relevante marktdata en externe bronnen. Ik beoordeel dekking, granulariteit, geschiedenis en permissies. Beschikbaarheid van data kan backtesting beperken.
Welke technologie stack gebruik je?
Ik gebruik Python, SQL, Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels en scikit-learn. Afhankelijk van het project gebruik ik ook XGBoost, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, Docker, pytest, asyncio, REST/WebSocket APIs en Web3 tools indien nodig.
Hoe valideer je modellen en strategieën?
Ik beoordeel datakwaliteit, datalek, kosten, slippage en liquiditeit. Tests kunnen out-of-sample, walk-forward, Monte Carlo en gevoeligheidsanalyses omvatten. Voor probabilistische modellen evalueer ik calibratie, Brier score en log loss.
Hoe bereid je het systeem voor op productie?
Ik implementeer order- en positiebeheer en reconciliatie, blootstellingslimieten, foutafhandeling, logging en monitoring. Deployment omvat integratietests en acceptatiecriteria die aansluiten bij jouw infrastructuur.
Wat moet ik sturen voordat ik een bestelling plaats?
Stuur je idee of strategie, platform, doelmarkten, doelen en beschikbare data of code. Vervolgens beoordelen we de haalbaarheid en bepalen we de scope, uitvoeringseisen en acceptatiecriteria voor het project.
Garandeer je winst, ROI of toekomstige prestaties?
Nee. Mijn inzet ligt bij de kwaliteit van het afgesproken onderzoek, de implementatie en het testen. Validatie kan aantonen dat een hypothese niet haalbaar is. Historische of gesimuleerde resultaten garanderen geen toekomstige prestaties.
Hoe ga je om met communicatie en vertrouwelijkheid?
Ik geef prioriteit aan Fiverr chat en schriftelijke documentatie om beslissingen traceerbaar te houden. Korte telefoongesprekken kunnen indien nodig worden gebruikt. Een NDA is beschikbaar; jouw strategie, code, data en resultaten blijven vertrouwelijk.

