Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw ai-agenten met langchain, OpenAI, rag, langgraph, python
Oezbekistan
Ik spreek Russisch, Oezbeeks, Engels, Frans
Ontwikkelaar van digitale producten
Hoi! Ik ben software engineer met 3 productie stages. Ik heb een feature uitgebracht die door meer dan 500 actieve gebruikers wordt gebruikt en meer dan 10.000 entries in productie heeft. Top 10 in AI...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar geavanceerde Generative AI (GenAI) webapplicaties die gebruik maken van de kracht van LangChain, LangGraph, AgentAI, OpenAI, Groq, LLaMA, RAG, Transformers en FastAPI?
Je bent op de juiste plek!
Wat ik aanbied:
- Op maat gemaakte GenAI webapps aangedreven door state-of-the-art modellen
- LangChain & LangGraph pipelines voor dynamische AI-workflows
- AgentAI / AI Agents voor autonome systemen die tools gebruiken en taken oplossen
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) voor slimme data-ophaling
- FastAPI-integratie voor high-performance backend APIs
- Transformer-modellen voor NLP-taken (tekstgeneratie, classificatie, enz.)
- LLM-implementatie met OpenAI, Groq en LLaMA voor realtime toepassingen
- Modulaire componentgebaseerde architectuur voor schaalbare en onderhoudsvriendelijke UI's
Waarom voor mij kiezen?
- Expertise in GenAI, Agents, Agentic AI en API-ontwikkeling
- Schaalbare, snelle en veilige webapplicaties
- Schone, goed gedocumenteerde code en responsive design
- End-to-end projectondersteuning, van ontwikkeling tot deployment
Ben je klaar om je GenAI-idee tot leven te brengen? Neem nu contact met me op en laten we iets revolutionairs bouwen!
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort AI agents kun je bouwen?
g agents, tool-calling agents en autonome workflow agents die gebruik maken van LangGraph. Als je de taak kunt beschrijven, kan ik waarschijnlijk een agent daarvoor maken.
Met welke frameworks en modellen werk je?
LangChain en LangGraph voor orkestratie, OpenAI (GPT-4o, GPT-3.5) als de standaard LLM backbone, en FAISS / ChromaDB voor vectoropslag in RAG-pijplijnen. Ik kan ook open-source modellen integreren indien nodig.
Wat is RAG en heb ik het nodig?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) laat de AI vragen beantwoorden die gebaseerd zijn op jouw documenten of kennisbank in plaats van puur op de training data van het model. Als je PDFs, documenten of een database hebt waarvan je wilt dat de agent het "weet," heb je RAG nodig.
Wat moet ik aanleveren?
Een duidelijke beschrijving van wat de agent moet doen, welke documenten of databronnen hij moet gebruiken, en je voorkeur voor LLM-aanbieder/API-sleutel. Ik regel de rest.
Kan de agent externe tools gebruiken zoals websearch, APIs of databases?
Ja. Tool-gebruik is een van de kernsterktes van LangChain — ik kan agents verbinden met websearch, REST APIs, SQL-databases of aangepaste Python-functies.
Wat ontvang ik als resultaat?
Netjes, goed commentaar Python-code, een werkende demo of notebook, setup/uitvoeringsinstructies, en een korte uitleg van de architectuur zodat jij het zelf kunt onderhouden en uitbreiden.
Wat als ik geen OpenAI API-sleutel heb?
Ik kan je begeleiden bij het verkrijgen ervan, of we kunnen een andere provider gebruiken (Anthropic, Groq, etc.) afhankelijk van jouw voorkeur en budget.
