Ik voer data-analyse, visualisatie, econometrie, bi-dashboard en voorspellende modellen uit

Ik bouw robuuste econometrische en voorspellende modellen (tijreeks en regressie) die je historische data omzetten in betrouwbare voorspellingen en duidelijke, bruikbare inzichten. De opleveringen omvatten gezuiverde data, reproduceerbare R/Python code, modelselectie en diagnostiek (residuals, goodness of fit, backtesting), gevisualiseerde voorspellingen met betrouwbaarheidsintervallen en een beknopt PDF-rapport dat de resultaten in zakelijke termen uitlegt. Ik verzorg feature engineering, seizoens- en feestdagaanpassingen, exogene variabelen en scenario- / whatif-simulaties zodat de voorspellingen realistisch en besluitvaardig zijn.

Wat je krijgt: een gevalideerd model (ARIMA/ETS/Prophet, regressie of ensemble), prestatie-indicatoren, voorspellingstabellen en -grafieken, interpretatie van belangrijke drijfveren en implementatie-instructies of een opgenomen walkthrough indien gewenst. Pakketten variëren van een snelle verkennende model tot een volledig productieklare forecasting-systeem met backtesting en implementatie-aanbevelingen.

Voor wie het is: financiële teams, operationele planners, onderzoekers en productmanagers die betrouwbare prognoses nodig hebben voor budgettering, vraagplanning of strategische beslissingen.