Ik maak een AI beveiligingscamera-systeem met realtime diefstaldetectie

De meeste beveiligingscamera's nemen op. Mijn camera's denken echt.

Ik ontwikkel AI-gestuurde bewakingssystemen die niet alleen beelden opslaan, maar ook verdacht gedrag in realtime detecteren, waarschuwingen activeren en je live zicht geven zonder dat je de videobeelden constant in de gaten hoeft te houden alsof het je tweede baan is.

Ik heb Clever Catch gebouwd: een detectiesysteem voor retaildiefstal met YOLOv8 + een aangepaste suspicion-scoring engine, realtime dashboard, mobiele/e-mail waarschuwingen en inferentietraject onder 900 ms. Ja, het reageert echt terwijl er dingen gebeuren.

WAT IK KAN BOUWEN:

• Realtime objectdetectie op live IP-camera/webcam feeds
• Verdacht gedrag scoring & gebeurtenisdetectie
• Onmiddellijke e-mail/app waarschuwingen
• Persoon- & objecttracking over frames
• Detectie van retaildiefstal
• Beperkte zone / menigte monitoring
• (Premium) Live beheerdersdashboard

WAT JE KRIJGT:

• Schone Python-code + documentatie
• YOLOv8-gebaseerde high-speed pipeline
• Implementatiegids (geen gokwerk)
• Werkt met standaard camera's
• Demo video van jouw systeem

STACK: Python | YOLOv8 | OpenCV | Flask | React (premium)

VOOR WIE DIT IS:

Retailwinkels, startups, beveiligingsteams en iedereen die genoeg heeft van CCTV = passief spijtarchief.

Stuur je setup vóór je bestelt.