Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik evalueer en verbeter je machine learning model
Machine Learning Engineer en Data Scientist
Ik ben een machine learning engineer die zich richt op het bouwen van praktische, nauwkeurige ML-modellen uit echte datasets met Python.
Ik help klanten om ruwe data om te zetten in betrouwbare voorsp...
Over deze dienst
Heb je al een machine learning model, maar weet je niet zeker of het goed presteert of verbeterd kan worden?
Ik analyseer, evalueer en optimaliseer je bestaande ML-model om je te helpen betere prestaties en betrouwbaardere resultaten te behalen.
Wat ik voor je kan doen:
- Modelprestaties evaluatie (nauwkeurigheid, precisie, recall, F1, RMSE, etc.)
- Fout- en overfitting/underfitting-analyse
- Feature importance en verbeteringsvoorstellen
- Modeloptimalisatie en fine-tuning
- Duidelijke uitleg van resultaten en vervolgstappen
Ondersteunde modellen & tools:
- Classificatie, regressie, clustering
- Python, Pandas, Scikit-learn
- Jupyter Notebook
Wat je ontvangt:
- Verbeterd of geoptimaliseerd model
- Evaluatiemetrics en vergelijking
- Schoon, goed gestructureerde code (optioneel)
- Korte schriftelijke samenvatting van bevindingen
Opmerking:
- Deze dienst richt zich uitsluitend op bestaande modellen.
- Data verzamelen, grootschalige deployment en live consultaties zijn niet inbegrepen.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om te beginnen?
Je dataset en bestaand model/code (of notebook) plus een korte doelomschrijving.
Bouw je een model vanaf nul?
Nee. Deze dienst richt zich op het evalueren en verbeteren van bestaande machine learning modellen.
Welke metrics gebruik je?
Hangt af van de taak (bijvoorbeeld nauwkeurigheid, precisie/recall, F1, RMSE, ROC-AUC).
Zijn de broncodes inbegrepen?
Ja, bijgewerkte code/notebook is inbegrepen.
Kun je werken met elke datasetgrootte?
Kleine tot middelgrote datasets. Grote datasets kunnen als een aangepaste opdracht worden behandeld.
