Ik voer data science en signaalverwerking projecten uit
Over deze dienst
Ervaren data-analyse, signaalverwerking en machine learning specialist, vooral in bio-signalen (EEG, fNIRS, fMRI)
Heb je moeite met ruisende, rommelige data? Ik bied professionele data-analyse, signaalverwerking en machine learning diensten gericht op bio-signaal- en neuroimaging data.
Core vaardigheden:
- EEG, fNIRS, in vitro signaalverwerking en artifact verwijdering
- Tijdreeksanalyse, filtering, feature extractie en statistisch modelleren
- fMRI en neuroimaging analyse (preprocessing, GLM, connectiviteit, ICA)
- 2D/3D beeldverwerking en computer vision
- NIH/NIfTI, BIDS-formaat dataset handling
- Machine learning en deep learning (classificatie, regressie, CNN, LSTM)
- Model deployment via AWS SageMaker, Docker, REST APIs
- Data visualisatie en reproduceerbare pipelines
Tools en technologieën:
- Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM, ERPLab), AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Wavelet Transform, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL
Technieken: Denoising, tijd-frequentie en connectiviteitsanalyse, dimensionaliteitsreductie, feature engineering. Schone code, rigoureuze methodologie, duidelijke documentatie.
Stuur me een bericht voordat je bestelt.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is er model deployment mogelijk?
Ja! Ik zet ML/DL modellen in met AWS SageMaker, Docker en REST APIs (Flask/FastAPI) voor real-time of batch inferentie. Van training tot productieklare endpoints, ik lever schaalbare, reproduceerbare deployments. Stuur me je use case voor de beste aanpak!
Kan ik een NDA tekenen voor gevoelige/medische data?
Ja, ik teken graag een NDA en behandel gevoelige of klinische data met strikte vertrouwelijkheid.
Wat als ik alleen een kleine of rommelige dataset heb?
Geen probleem, ik kan werken met beperkte of rommelige data en adviseer over beste praktijken voor het schoonmaken en verbeteren van data kwaliteit.

