Ik voer data science en signaalverwerking projecten uit

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigd Koninkrijk

Ik spreek Engels, Duits, Arabisch

Ontwikkelaar

Signaalverwerking expert, Data Scientist en Telecom Engineer met een volledige skillset — van ruwe data tot productie. Ik specialiseer me in EEG, fMRI en in-vitro/in-vivo iPSC signaalanalyse, en bouw ...
Over deze dienst

Ervaren data-analyse, signaalverwerking en machine learning specialist, vooral in bio-signalen (EEG, fNIRS, fMRI)


Heb je moeite met ruisende, rommelige data? Ik bied professionele data-analyse, signaalverwerking en machine learning diensten gericht op bio-signaal- en neuroimaging data.


Core vaardigheden:

  • EEG, fNIRS, in vitro signaalverwerking en artifact verwijdering
  • Tijdreeksanalyse, filtering, feature extractie en statistisch modelleren
  • fMRI en neuroimaging analyse (preprocessing, GLM, connectiviteit, ICA)
  • 2D/3D beeldverwerking en computer vision
  • NIH/NIfTI, BIDS-formaat dataset handling
  • Machine learning en deep learning (classificatie, regressie, CNN, LSTM)
  • Model deployment via AWS SageMaker, Docker, REST APIs
  • Data visualisatie en reproduceerbare pipelines


Tools en technologieën:

  • Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM, ERPLab), AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Wavelet Transform, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL


Technieken: Denoising, tijd-frequentie en connectiviteitsanalyse, dimensionaliteitsreductie, feature engineering. Schone code, rigoureuze methodologie, duidelijke documentatie.


Stuur me een bericht voordat je bestelt.

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Classificatie

•

clustering

Programmeertaal:

Python

•

MATLAB

•

SQL

•

MLflow

•

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

•

Google ML Kit

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

API's:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

•

MLflow

Mijn portfolio