Ik voer data science en signaalverwerking projecten uit

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigd Koninkrijk

Ik spreek Engels, Duits, Arabisch

Ontwikkelaar

Signaalverwerking expert, Data Scientist en Telecom Engineer met een volledige skillset — van ruwe data tot productie. Ik specialiseer me in EEG, fMRI en in-vitro/in-vivo iPSC signaalanalyse, en bouw ...
Over deze dienst

Deskundige data-analyse, signaalverwerking & machine learning en bio-signalen (EEG, fNIRS, fMRI)

Heb je moeite met ruiserige, complexe data? Ik lever professionele data-analyse, signaalverwerking en machine learning oplossingen, gespecialiseerd in bio-signaal en neuroimaging data.

Core expertise:

EEG, fNIRS, in Vitro data, EMG signaalverwerking & artifact verwijdering

Tijdreeksanalyse, filtering, feature extractie & statistisch modelleren

fMRI & neuroimaging analyse (preprocessing, GLM, connectiviteit, ICA)

2D/3D beeldverwerking & computer vision

NIH/NIfTI, BIDS-formaat dataset handling

Machine learning & deep learning (classificatie, regressie, CNN, LSTM)

Model deployment met AWS SageMaker, Docker, REST APIs

Data visualisatie & reproduceerbare pipelines

Tools & technologieën:

Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM), R, AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Wavelet Transformatie, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL

Technieken: Denoising, tijd-frequentie & connectiviteitsanalyse, dimensionaliteitsreductie, feature engineering

Schoon code, strikte methodologie, duidelijke documentatie.

Neem contact met me op voordat je bestelt om je doelen te bespreken!

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Classificatie

clustering

Programmeertaal:

Python

MATLAB

SQL

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Mijn portfolio