Ik voer data science en signaalverwerking projecten uit
Over deze dienst
Deskundige data-analyse, signaalverwerking & machine learning en bio-signalen (EEG, fNIRS, fMRI)
Heb je moeite met ruiserige, complexe data? Ik lever professionele data-analyse, signaalverwerking en machine learning oplossingen, gespecialiseerd in bio-signaal en neuroimaging data.
Core expertise:
EEG, fNIRS, in Vitro data, EMG signaalverwerking & artifact verwijdering
Tijdreeksanalyse, filtering, feature extractie & statistisch modelleren
fMRI & neuroimaging analyse (preprocessing, GLM, connectiviteit, ICA)
2D/3D beeldverwerking & computer vision
NIH/NIfTI, BIDS-formaat dataset handling
Machine learning & deep learning (classificatie, regressie, CNN, LSTM)
Model deployment met AWS SageMaker, Docker, REST APIs
Data visualisatie & reproduceerbare pipelines
Tools & technologieën:
Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM), R, AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Wavelet Transformatie, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL
Technieken: Denoising, tijd-frequentie & connectiviteitsanalyse, dimensionaliteitsreductie, feature engineering
Schoon code, strikte methodologie, duidelijke documentatie.
Neem contact met me op voordat je bestelt om je doelen te bespreken!
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is er model deployment mogelijk?
Ja! Ik zet ML/DL modellen in met AWS SageMaker, Docker en REST APIs (Flask/FastAPI) voor real-time of batch inferentie. Van training tot productieklare endpoints, ik lever schaalbare, reproduceerbare deployments. Stuur me je use case voor de beste aanpak!
Kan ik een NDA tekenen voor gevoelige/medische data?
Ja, ik teken graag een NDA en behandel gevoelige of klinische data met strikte vertrouwelijkheid.
Wat als ik alleen een kleine of rommelige dataset heb?
Geen probleem, ik kan werken met beperkte of rommelige data en adviseer over beste praktijken voor het schoonmaken en verbeteren van data kwaliteit.

