Ik maak een desktop app voor kentekenherkenning

Ik lever een complete Windows desktop applicatie voor automatische kentekenplaatherkenning met AI.

Wat de app doet:

Dit is een op maat gemaakte applicatie die kentekens van voertuigen detecteert en leest van:

• Live IP-camera feed
• Geüploade videobestanden (bijv. .mp4, .avi)
• ️ Beeldbestanden (bijv. .jpg, .png)

De app gebruikt een op maat getraind objectdetectiemodel in combinatie met OCR (Optical Character Recognition) om kentekenplaten in real-time of uit mediabestanden te extraheren en te loggen.

Belangrijkste functies:

• Modieuze GUI met Tkinter en TTKBootstrap
• Detectie in real-time van IP-camera (via URL stream)
• Frame-voor-frame detectie uit video's
• Detectie van statische beelden met automatische bijsnijding
• AI-gestuurde herkenning met behulp van een aangepast YOLO-model
• Tekstnormalisatie en kentekenvalidatie
• Automatische CSV-logboekregistratie van unieke kentekens met timestamp
• Donker thema, gebruiksvriendelijke interface
• Geleverd als een gebruiksvriendelijk .exe setup-bestand

️ Let op:

Live camera-ondersteuning is ontworpen voor IP-camera streams (bijv. streams via Wi-Fi in mobiele apps). Vanwege de aard van IP-streams kan live detectie niet 100% nauwkeurig of stabiel zijn, afhankelijk van je netwerk en camerabron. Dit wordt sterk weerspiegeld in de prijs.