Ik bouw deep learning modellen voor medische beeldanalyse

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Turkije

Ik spreek Turks, Engels, Spaans

Senior student Computer Engineering

Senior student Computer Engineering met focus op AI en Full-Stack ontwikkeling. Ik bouw end-to-end oplossingen zoals PanCanSee, een deep learning systeem voor medische diagnostiek met CNN en MIL. Expe...
Over deze dienst

Ben je een medisch onderzoeker, healthcare startup of een data scientist die levensreddende inzichten wil halen uit complexe medische beelden?

Ik ben een AI & Data Science Engineer gespecialiseerd in het ontwikkelen van zeer nauwkeurige, productieklare Deep Learning modellen die specifiek ontworpen zijn voor de gezondheidszorg en medische beeldvorming.

Wat ik aanbied in deze dienst:

  • DICOM verwerking: Robuuste preprocessing pipelines voor het omgaan met ruwe medische formaten (DICOM, NIfTI, enz.) inclusief windowing, normalisatie en artefactverwijdering.
  • Geavanceerde architecturen: Op maat gemaakte modellen met behulp van geavanceerde CNNs en Multiple Instance Learning (MIL)-algoritmen, ideaal voor het identificeren van lokale pathologieën in hoge-resolutie scans.
  • Grote schaal training: Mogelijkheid om enorme datasets te verwerken en te schalen (bijvoorbeeld 18.000+ beelden) met behulp van high-performance A100 GPU-versnelde trainingsomgevingen.
  • Precisie afstemming: Medische AI draait niet alleen om nauwkeurigheid. Ik bied rigourele statistische evaluatie en exacte optimum decision threshold tuning (bijvoorbeeld het bepalen van de precieze cutoff zoals 0.409) om Sensitiviteit en Specificiteit te maximaliseren.
  • Explainable AI (XAI): Integratie van Grad-CAM en heatmap overlays zodat medische professionals visueel kunnen zien waar het model op let.

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

SQL

Java

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

tensorflow

Excel

Colab

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Mijn portfolio