Ik train voorspellende ML-modellen, CNN en deep learning

Wil je complexe data omzetten in zeer nauwkeurige, bruikbare voorspellingen?

Ik ben een werktuigbouwkundig ingenieur gespecialiseerd in AI en Machine Learning, die de kloof overbrugt tussen fysieke systemen en geavanceerde data-analyse. Of je nu voorspellingsmodellen voor onderhoud, prestatievoorspellingen voor engineering datasets, of standaard data-gedreven AI-oplossingen nodig hebt, ik bouw robuuste, klaar voor implementatie voorspellende modellen die precies aansluiten bij jouw doelen.

Ik gebruik Python-frameworks (Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Pandas) om geoptimaliseerde en wiskundig onderbouwde resultaten te leveren.

Wat ik aanbied:

• Data engineering: Voorbewerking, outlier detectie en geavanceerde feature engineering.
• Voorspellende modellering: Lineaire/logistische regressie, Random Forests, XGBoost en SVM.
• Deep learning: Neurale netwerken voor complexe patroonherkenning.
• Modeloptimalisatie: Hyperparameter tuning en strenge prestatie-evaluatie (Accuracy, F1-Score, RMSE).

Waarom voor mij kiezen? Ik doe niet alleen code uitvoeren; ik begrijp de wiskundige en fysieke achterliggende realiteit van de data. Je ontvangt schone, goed gedocumenteerde Jupyter Notebooks of .py scripts die logisch en contextueel kloppen.

• Let op: stuur me een bericht om je dataset en projectomvang te bespreken