Ik ontwerp je ai saas-architectuur met AWS en llm-integratie


Over deze dienst
Automatische vertaling
Slechte architectuur wordt niet zichtbaar in maand één. Het komt naar voren in maand acht, als een herziening.
Ik ontwerp en bouw AI-gestuurde SaaS-platforms op AWS, recentelijk een inkoop/RFP-product dat documentinvoer, -opslag en -output door LLM op productieformaat afhandelt. Ik beheer de infrastructuur, dus de ontwerpen die ik oplever, zou ik zelf ook implementeren.
Wat je krijgt:
- Een duidelijk architectuurdiagram plus de reden achter elke keuze
- - Een stack-advies dat aansluit bij de vaardigheden en het budget van je team
- - Data model en API-contracten die je developers meteen kunnen implementeren
- - RAG/LLM pipeline ontwerp: chunking, embeddings, retrieval, evals, fallback
- - Authenticatie, tenancy en beveiligingsplan vanaf het begin ingebouwd
- - Een maandelijkse kostenraming op je verwachte schaal, voordat je je verbindt
Geschikt voor founders met een gevalideerd idee en een klein dev-team, of teams waarvan het prototype onder druk staat van echte gebruikers.
Vertel me wat je bouwt en wat je huidige stack is. Ik waarschuw je voor de grootste risico's voordat je bestelt.
Maak kennis met Abhimanyu K
Product Builder with specialisation in Quant trading
- Afkomstig uitVerenigde Arabische Emiraten
- Lid sindsaug 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Hindi, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Schrijf je ook de code?
Deze dienst omvat ontwerp en een IaC-skelet. Een volledige build is een aangepaste offerte.
Welke cloud?
Standaard AWS. GCP of Azure op aanvraag; de principes blijven hetzelfde.
Welke LLM-aanbieders?
Anthropic, OpenAI, of open-weight modellen. Ik adviseer op basis van kosten, latency en data-residency behoeften.
Kun je een bestaande architectuur beoordelen?
Ja, de standaard tier dekt audit en een verbeterplan.
Hoe nauwkeurig zijn de kostenramingen?
Gebaseerd op je aangegeven gebruiksveronderstellingen, meestal binnen 20-30%. Ik toon de veronderstellingen zodat je ze kunt aanpassen.
