Ik ben jouw partner voor deep learning en computer vision onderzoek

Ik leid vier geavanceerde onderzoeksprojecten en zoek een Collaborative Co-Author om te helpen bij de laatste fase van experimenten en het verfijnen van het manuscript. Mijn werk richt zich op high-efficiency vision modellen met behulp van Knowledge Distillation en Hybrid CNN-Transformer architecturen.

Huidige projecten:

1. Medische beeldvorming (3 artikelen): Gericht op [bijvoorbeeld automatische tumorsegmentatie / radiografische analyse] met Attention-gated CNNs en Vision Transformers (ViT).
2. Agri-Tech AI (1 artikel): Gericht op [bijvoorbeeld gewasziektedetectie / opbrengstvoorspelling] met lichte gedistilleerde modellen voor edge deployment.

Hoe jij bijdraagt (verplichte taken)

Om academische geldigheid te waarborgen en te voldoen aan auteurschapprotocols (Anderson & Boden, 2008), moet de "Koper" de volgende actieve bijdrage taken uitvoeren:

• Validatie & testen: Voer de aangeleverde scripts uit om modelprestaties te valideren op subset datasets.
• Ablatie-studies: Help bij het documenteren van de impact van specifieke hyperparameters of attention-modules.
• Technische controle: Review de secties "Methodologie" en "Resultaten" op technische nauwkeurigheid en duidelijkheid.
• Resource toewijzing: Jouw bijdrage dekt de Cloud Computing Infrastructure (GPU-instances met hoge RAM).