Ik bouw een ai klantenservice chatbot die getraind is op jouw website en documenten

G
gan_lak
G
gan_lak
Ganesh J
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

De meeste support chatbots falen om één reden: ze verzinnen dingen. Ze bedenken terugbetalingsbeleid, noemen prijzen die niet bestaan, en jouw team besteedt meer tijd aan het herstellen van de schade dan aan het beantwoorden van tickets.


Ik bouw het andere soort. Het antwoordt alleen uit jouw eigen materiaal, citeert de pagina waar het vandaan komt, en zegt dat het het niet weet in plaats van te gokken.


WAT HET DOET

- Getraind op jouw website, helpcentrum, PDFs en productdocumenten

- Retrieval gebaseerd, zodat elk antwoord naar een bron verwijst die jij controleert

- Escaleert naar een mens op een nette manier in plaats van improviseren

- Behandelt follow-up vragen in context, niet één-op-één antwoorden

- Wordt ingezet op jouw website, WhatsApp, Slack of Teams


HOE HET GEBEURT

Vector search met juiste chunking en reranking. GPT, Gemini of een open model in jouw eigen cloud als de data niet mag verlaten. Evaluatie voor de lancering zodat je echte nauwkeurigheid ziet, niet een demo. Logs daarna.


JOUW DATA

Niets wordt bewaard door een derde partij. Niets traint een publiek model. Als jouw data binnen jouw grenzen moet blijven, run ik het model daar.


21 jaar ervaring in engineering, 10 jaar in AI, geleverd binnen bankwezen en farmacie.


Stuur me een bericht met jouw use case en ik vertel je eerlijk wat er nodig is.

Maak kennis met Ganesh J

Ganesh J

AI Solution Architect, Founder at Cognolux AI

  • Afkomstig uitIndia
  • Lid sindsjul 2022
  • Talen

    Engels
I am an AI solution architect with 21 years in engineering and 10 in AI. I run my own practice, Cognolux AI. I take a system end to end on my own: data engineering, ML, backend, DevOps and cloud, under one owner. On my last programme that meant 80% off time to production and 40% off run cost. I build AI agents and automation that survive production, document and data classification pipelines, and the evaluation evidence a system needs to pass a risk review. Tell me the outcome you need, not the tech stack. I will tell you honestly what it takes.

Automatische vertaling

Mijn portfolio