Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik zal llm-modellen verfijnen met een aangepaste dataset
AI, Machine Learning, Deep Learning, Python-expert
Hallo! Ik ben Sandeep Kumar Mishra en ik heb meer dan 6 jaar ervaring in AI, machine learning, deep learning, large language models en Python. Mijn passie is programmeren in Python en ik werk onvermoe...
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Ik ben Sandeep en ben gespecialiseerd in het verfijnen van LLM-modellen zodat ze perfect aansluiten op de unieke vereisten van uw project. Ik bereid uw dataset zorgvuldig voor op de specificaties van uw LLM voordat ik met het opleidingstraject begin.
- Essentiële fine-tuning : perfect voor kleine projecten. Dit pakket biedt basis LLM-modeloptimalisatie voor eenvoudige toepassingen. Ideaal voor startups en individuele innovators.
- Geavanceerde fine-tuning : ga een stap verder met uitgebreide fine-tuning, geavanceerde gegevensverwerking en prestatietests. Geschikt voor bedrijven die hun AI-toepassingen, zoals e-commerce-aanbevelingen of chatbots, willen verfijnen.
- Elite Fine-Tuning : Ons premiumpakket biedt eersteklas fine-tuning, uitgebreide aanpassingsmogelijkheden, voortdurende ondersteuning en optimalisatie na de lancering voor kritieke en complexe applicaties.
Ik kan de volgende LLM-modellen trainen:
- GPT-3
- GPT-4
- LAMA-2
- LAMA-3
- MIXTRAL 7B
- MIXTRAL 8X7B
- BERT
- T5
- ROBERTA
- XLNET
- ALBERT
- ELEKTRA
- BART
- ERNIE
- DEBERTA
- MEGATRON-LM
- LANGFORMER
- BLENDERBOT
- OPT
- VICUNA
- XGEN-7B
Ik kijk ernaar uit om met u samen te werken!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is fine-tuning in de context van LLM's?
Fine-tuning is het proces waarbij een vooraf getraind groot taalmodel verder wordt getraind op een specifieke dataset om het aan te passen aan een specifieke taak.
Hoe lang duurt het doorgaans om een LLM te perfectioneren?
De duur van de finetuning hangt af van verschillende factoren, waaronder de grootte van het model, de complexiteit van de taak en de hoeveelheid beschikbare aangepaste gegevens. De tijdsduur kan variëren van enkele uren tot enkele dagen.
Welke gegevens zijn nodig om een LLM te verfijnen?
De gegevens die nodig zijn voor de fijnafstemming, moeten nauw verband houden met de taken die het model moet uitvoeren.
