Ik zal een generatief vijandig netwerk trainen

Deze gig omvat het ontwerpen , trainen en implementeren van Generative Adversarial Networks (GAN's) voor verschillende toepassingen, zoals beeldsynthese, tekstgeneratie en spraaksynthese.

Ik ben verantwoordelijk voor het onderzoeken en op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen in GAN's en aanverwante vakgebieden. Ook bied ik begeleiding en ondersteuning aan andere teamleden over GAN-gerelateerde onderwerpen.

Ik kan werken met de onderstaande populaire GAN-architectuur:

• Generatieve Adversarial Networks (GAN's)
• Diepe convolutionele GAN (DCGAN)
• Waterstein GAN (WGAN)
• Wasserstein GAN met hellingstraf (WGAN-GP)
• Verbeterde Wasserstein GAN (IWGAN)
• Kleinste kwadraten GAN (LSGAN)
• Voorwaardelijke GAN (cGAN)
• CycleGAN
• BigGAN
• StijlGAN
• InfoGAN
• Pix2Pix
• Progressieve GAN (ProGAN)
• SPADE (Semantische beeldsynthese met ruimtelijk adaptieve normalisatie)
• BigBigan
• Stijlgebaseerde GAN (StyleGAN2)
• Spectrale normalisatie GAN (SN-GAN)
• Zelf-aandacht GAN (SAGAN)
• Grote zelf-aandacht GAN (BigSAGAN)

Bij het werken met GAN's is het essentieel om over voldoende trainingsgegevens te beschikken en voldoende tijd te hebben voor projectplanning en -bespreking. Het is daarom sterk aan te raden om contact met mij op te nemen voordat u een bestelling plaatst.