Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw computer vision voor beeld- en video-objectdetectie en tracking
Machine Learning Engineer, AI Agents, MCP en Computer Vision
Ik bouw AI agents, MCP servers, computer vision modellen en documentautomatiseringspijplijnen. Ik heb meer dan 7 jaar ervaring in data-analyse, automatisering en voorspellende systemen. Mijn werk omva...
Over deze dienst
Ik ontwikkel computer vision modellen voor beelden en video, inclusief objectdetectie, tracking, classificatie, segmentatie en pose-estimatie.
Afhankelijk van de afgesproken scope bereid ik data voor, train of pas ik een PyTorch-model aan, evalueer ik het op gehouden samples en lever ik inference code of een FastAPI-endpoint.
Relevant werk omvat zwak-supervised segmentatie met 53,31% COCO-Val mIoU, classificatie en kalibratie van huidlaesies, en MyShot golfvideo-analyse met 2D-naar-3D pose-estimatie.
We bepalen inputs, labels, metrics, runtime en documentatie voordat het werk begint. Nauwkeurigheid en snelheid hangen af van jouw data en hardware; benchmarkresultaten zijn geen garanties voor een nieuwe dataset.
Deel gerust voorbeeldbeelden of clips, doelobjecten, beschikbare annotaties en deployment-eisen.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke relevante ervaring met computer vision heb je?
Mijn werk omvat zwak-supervised segmentatie met 53,31% COCO-Val mIoU, ISIC huidlaesieclassificatie en kalibratie, en MyShot golfvideo pose-estimatie. Ik bouw ook inference pipelines en APIs. We evalueren je taak op representatieve gehouden data.
Wat als mijn dataset klein of van lage kwaliteit is?
Ik bekijk eerst representatieve samples, annotaties en klassebalans. Afhankelijk van de taak kunnen transfer learning, augmentatie of zwak-supervised leren helpen. Ik leg de datalimieten en evaluatiebehoeften uit voordat ik de scope bevestig.
Kun je verder gaan dan alleen het CV-model?
De afgesproken scope kan preprocessing, inference scripts, een FastAPI-endpoint en deployment-instructies omvatten. Geef je runtime- en integratiebehoeften door voordat je bestelt. Hosting, hardware en doorlopende operaties zijn apart tenzij inbegrepen.
Hoe ga je om met projecten die niet de target accuracy halen?
We stemmen de evaluatiesplit, metrics en deliverables af voordat we beginnen met ontwikkelen. Als een doel niet wordt gehaald, rapporteer ik de gemeten resultaten en foutanalyse, en bespreek ik verbeteringen binnen de afgesproken scope. Ik garandeer geen nauwkeurigheid voordat ik je data heb bekeken.
